行为与饮食依从性对胃食管反流病表现影响的真实世界研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04255693

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胃食管反流病、GERD、胃食管糜烂、糜烂性食管炎、非糜烂性反流病、非糜烂性胃食管反流病。饮食在胃食管反流病（GERD）治疗中的作用仍存争议。部分研究支持特定食物成分在诱发症状中起作用，或可能对反流性食管炎有影响。然而，关于饮食和行为对疾病表现及结局的长期真实生活影响，现有数据仍然有限。本研究旨在探讨饮食在真实生活患者队列中的作用，这些患者的GERD诊断最初是通过现代技术（问卷、内镜检查、食管pH-阻抗记录）确认的。为使研究得以进行，计划组建一个包含不同胃食管反流病表现的患者队列：非糜烂性GERD（NERD）、反流性食管炎（EE）、食管高敏感。每种GERD类型均依据现代GERD概念（即里昂共识）确定。

除标准诊疗检查外，还将使用计算机化食物频率问卷（FFQ）进行饮食评估，该问卷可分析常用食物及食品的食用频率和份量大小。饮食评估将在入组时进行，随后在三年内每三个月进行一次。基于评估结果，可以评估长期坚持饮食的效果、饮食构成的变化，并在考虑其他混杂因素（如BMI变化、体力活动、吸烟、合并用药等）的情况下进行多因素统计分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。