慢性假性肠梗阻的MRI评估数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04193735

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性假性肠梗阻。慢性假性肠梗阻（CIPO）患者因肠道神经或肌肉问题而无法正常消化食物。目前尚无许多良好的检查方法来评估患者胃部和肠道的运作情况。进一步了解是开发标准化临床检查的第一步，该检查利用MRI实现比目前更快的诊断。磁共振成像（MRI）扫描使研究人员能够观察腹腔内部。扫描无痛且无害，因此非常适合重复测量。通过在测试饮品前后对参与者进行扫描，研究人员可以准确了解其消化运作情况。研究人员正在邀请16名至少16岁的人士参与，其中8名患有CIPO，8名患有慢性便秘，以便研究人员比较图像。参与者将前来进行为期半天的扫描。研究人员将每半小时对其腹部进行共8次扫描。参与者还将在每次扫描时填写症状问卷，例如是否感到腹胀或有任何腹痛。

每次扫描约需15分钟，期间需要短暂屏气。参与者在任何时候若感到需要，均可从扫描仪中出来。参与者将于早晨空腹到达，并在第一次扫描后立即饮用一种试验饮品（一种以牛奶为基础的口服营养补充剂）。所有参与者将被要求在扫描日前24小时以及研究期间约4小时内，暂停使用部分对消化有直接影响的常规药物。主要结局指标为小肠运动峰值，研究者假设CIPO患者的小肠运动活跃度较低。其他结局指标包括胃容量、小肠含水量及分布、胃运动峰值以及胃肠道症状。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。