Spyglass 胆道镜在 ERCP 中细菌入血与感染并发症的前瞻性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦消化系统疾病中的胆管狭窄与胆总管结石。研究关注 ERCP 过程中使用 Spyglass 胆道镜系统时,可能发生的细菌入血(菌血症)及感染并发症的频率

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视频预测Bile Duct StrictureCholedocholithiasis
Prospective Study to Investigate the Frequency of Possible Bacterial Entry Into the Bloodstream (Bacteremia) and Infectious Complications Associated With the Use of the Spyglass Cholangioscopy System During ERCP (Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography).

基本信息

模态
视频
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

Spyglass 胆道镜在 ERCP 中细菌入血与感染并发症的前瞻性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦消化系统疾病中的胆管狭窄与胆总管结石。研究关注 ERCP 过程中使用 Spyglass 胆道镜系统时,可能发生的细菌入血(菌血症)及感染并发症的频率。源站描述指出,ERCP 后菌血症发生率在 6.4% 至 18.0% 之间,而胆管炎或脓毒症等感染并发症仅见于 0.5% 至 3.0% 的患者。Spyglass 系统通过小口径内镜实现胆管直视,术中需用生理盐水冲洗胆道以扩张胆管、清除对比剂、脓液和结石碎屑,理论上可能升高胆道内压,从而增加菌血症和感染风险。该数据可用于评估相关风险因素与预测感染并发症(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:胆管狭窄、胆总管结石。ERCP 后菌血症(血液中细菌播散)的发生率范围为 6.4% 至 18.0%。然而,接受该手术的患者中,胆管炎/脓毒症等感染并发症仅发生于 0.5%-3.0%。Spyglass 直视系统通过使用专门的小口径内镜,允许在 ERCP 期间对胆管进行直接可视化的胆道镜检查。在手术的 Spyglass 部分,将生理盐水引入胆管以冲洗胆道系统,从而扩张胆管并通过清除对比剂、脓液和结石碎屑来改善可视化。生理盐水冲洗可能增加胆道内压力,因此理论上可能增加菌血症和感染的风险。Spyglass 胆道镜检查和胆道冲洗对菌血症/术后感染频率的影响

【主题与分类】

主题标签:Bile Duct Stricture、Choledocholithiasis。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01414400

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情:胆管狭窄、胆总管结石。ERCP术后菌血症(血液中细菌播散)的发生率为6.4%至18.0%。然而,接受该手术的患者中,胆管炎/脓毒症等感染性并发症的发生率仅为0.5%-3.0%。Spyglass直视系统通过使用专门的小口径内镜,允许在ERCP过程中进行胆管镜检查并直接观察胆管。在手术的Spyglass阶段,会向胆管内注入生理盐水以冲洗胆道系统,从而扩张胆管并通过清除造影剂、脓液和结石碎片来改善视野。生理盐水冲洗可能增加胆管内压力,因此理论上可能增加菌血症和感染的风险。Spyglass胆管镜检查和胆道冲洗对菌血症/胆管镜检查后感染发生率的影响尚不明确,此前也未经研究。本研究旨在前瞻性评估使用Spyglass系统进行ERCP/胆管镜检查后菌血症的发生率。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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