IBUS 与结肠镜及小肠造影在 UC 和 CD 中碳足迹与临床效用的前瞻性评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦溃疡性结肠炎（UC）与克罗恩病（CD）的临床诊断与随访。研究旨在量化并比较非侵入性实时诊断方式 IBUS 与常规结肠镜及横断面成像策略在真实临床场景中的环境影响与诊断价值
基本信息
资源简介
IBUS 与结肠镜及小肠造影在 UC 和 CD 中碳足迹与临床效用的前瞻性评估
该数据集源自 clinicaltrials.gov，聚焦溃疡性结肠炎（UC）与克罗恩病（CD）两类炎症性肠病的临床诊断与随访场景。研究关注的核心问题在于：在真实临床照护环境中，非侵入性、可实时获取结果的诊断方式 IBUS 与常规结肠镜检查及横断面成像策略相比，在环境影响与诊断价值两个维度上表现如何。随着医疗行业对全球温室气体排放的贡献日益受到关注，诊断影像与内镜服务被视为重要排放来源，结肠镜与横断面成像虽不可替代，却因电力消耗、废弃物处理、消毒流程与运输环节而产生较高碳排放。IBUS 因其低能耗与便携特性，被认为有潜力成为可持续的 IBD 随访一线工具。该数据集即围绕上述比较目标组织，主题标签为溃疡性结肠炎（UC）与克罗恩病。
【数据集背景】
医疗行业贡献了全球温室气体排放的约 4.4%，其中诊断影像与内镜服务是重要的排放来源。结肠镜与横断面成像模态在临床中不可或缺，但其碳排放水平较高，原因涉及电力使用、废弃物产生、消毒流程以及运输等多个环节。在此背景下，寻找兼具诊断价值与环境可持续性的替代或补充手段成为临床关注方向。IBUS 作为一种非侵入性、实时诊断方式，在 UC 与 CD 的疾病活动度评估中正获得越来越多的验证，其低能耗足迹与便携性使其被视为可持续 IBD 随访的潜在一线工具。本研究正是为量化并比较 IBUS 与常规成像策略在真实世界临床照护中的环境影响与诊断价值而设立。
【数据内容】
该数据集对应的研究聚焦于溃疡性结肠炎（UC）与克罗恩病（CD）患者群体，围绕 IBUS 与结肠镜、肠造影（enterography）等常规策略的对比展开。研究目标包括量化并比较两类路径的环境影响与诊断价值。数据集英文名称为“Prospective Evaluation of the Carbon Footprint and Clinical Utility of IBUS Compared to Colonoscopy and Enterography in UC and CD”。本站将其归类于消化系统疾病 / 其他。主题标签为 Ulcerative Colitis (UC) 与 Crohns Disease。关于具体样本量、变量字段、随访时间点、碳足迹核算指标与诊断效能指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究在真实世界临床照护中开展，旨在量化并比较 IBUS 与常规成像策略的环境影响与诊断价值。关于采集地点、采集时间跨度、招募方式、数据采集流程与具体测量工具，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注炎症性肠病（UC 与 CD）诊断与随访策略比较的场景，尤其涉及非侵入性实时诊断方式 IBUS 与结肠镜、横断面成像之间的环境影响与诊断价值权衡。其潜在应用方向包括可持续医疗实践评估、IBD 随访路径优化，以及诊断影像与内镜服务碳足迹相关研究。关于具体适用人群、机构类型或临床决策环节，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、分析流程或配套工具等。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或使用限制的说明。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07431983
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：溃疡性结肠炎（UC）、克罗恩病。医疗保健约占全球温室气体排放的4.4%，其中诊断成像和内窥镜服务是主要贡献者。结肠镜检查和横断面成像方式虽然不可或缺，但由于电力使用、废弃物、消毒和运输，其碳排放量较高。IBUS作为一种无创、实时的诊断方式，在UC和CD的疾病活动评估中日益得到验证。其低能耗和便携性使其成为可持续IBD随访的潜在一线工具。本研究旨在量化和比较IBUS与传统成像策略在真实世界临床护理中的环境影响和诊断价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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