POEM-TIF 术后结局数据的前瞻性收集
数据可用于评估该联合术式的术后结局，并为后续随机临床试验的临床结局研究奠定基础（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
POEM-TIF 术后结局数据的前瞻性收集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 POEM-TIF 手术（同一内镜session内完成 POEM 与 TIF）的前瞻性结局数据收集。覆盖的疾病为 Achalasia 与 Gastroesophageal Reflux Disease，关注 POEM 术后严重 GER 患者接受 POEM-TIF 治疗的安全性与可行性。数据可用于评估该联合术式的术后结局，并为后续随机临床试验的临床结局研究奠定基础（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：Achalasia、Gastroesophageal Reflux Disease。经口内镜下肌切开术（POEM）已被确立为治疗 I 型和 II 型 Achalasia 的安全有效方法；然而，其受到术后胃食管反流的限制。经口无切口胃底折叠术（TIF）已被引入作为抗反流手术的内镜金标准。近期，联合 POEM-TIF 已成功作为 POEM 后严重 GER 患者的标准治疗实施。我们旨在研究在同一内镜session内进行 POEM-TIF（POEM 与 TIF）的安全性和可行性。本研究还将为随机临床试验奠定基础，以进一步研究 POEM-TIF 手术的临床结局。
【主题与分类】
主题标签：Achalasia、Gastroesophageal Reflux Disease。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04052581
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04052581
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：贲门失弛缓症、胃食管反流病。经口内镜下肌切开术已被确立为治疗I型和II型贲门失弛缓症安全有效的方法；然而，其受限于术后胃食管反流。经口无切口胃底折叠术已被引入作为抗反流手术的内镜金标准。近期，联合POEM-TIF已成功作为POEM术后严重GER患者的标准治疗手段。我们旨在研究在同一内镜会话中实施POEM-TIF（即POEM与TIF联合）的安全性和可行性。本研究还将为进一步研究POEM-TIF手术临床结果的随机临床试验奠定基础。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
