Project WISHES：女性失眠睡眠健康公平研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06348082

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：失眠、睡眠健康、心血管代谢健康。在第一阶段和第二阶段，研究者将通过社区参与式研究，与关键利益相关者合作，以公平视角识别实施在线正念失眠疗法（MBTI）的多层次障碍和促进因素。随后，研究者将与社区咨询委员会共同制定和完善以公平为重点的实施策略，该委员会由社区组织成员、非洲卫理公会锡安教会网络、临床医生和社区卫生工作者（CHW）组成。在第三阶段，研究者将采用混合1型有效性/实施设计，开展实用性随机对照试验，在患有失眠的黑人女性中比较MBTI与等待名单对照。专科医生将评估并解决黑人女性的社会需求，注册护士将在社区环境中提供在线MBTI干预。本注册的重点为第三阶段。

本研究将通过社区参与式研究及结局评估，提供多层面的实施决定因素、与公平相关的指标以及情境因素，从而为以公平为导向的实施科学和政策决策作出贡献。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。