儿童LDLT术后肝功能早期恢复预测:双向性队列研究

条件:妊娠期肝胆疾病、儿童其他终末期肝病。研究者将2018年1月1日至2022年7月31日期间接受活体肝移植(LDLT)的儿童纳入回顾性队列,将2022年8月1日至2023年6月30日期间的组别纳入前瞻性队列

Huiwu XingHuiwu Xing
clinicaltrials
浏览 2
其他预测妊娠期肝胆疾病儿童终末期肝病活体肝移植肝功能延迟恢复危险因素分析
Prediction of Early Recovery of Liver Function After LDLT in Children: An Ambispective Cohort Study

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

儿童LDLT术后肝功能早期恢复预测:双向性队列研究

该数据集英文名为“Prediction of Early Recovery of Liver Function After LDLT in Children: An Ambispective Cohort Study”,在站内归入消化系统疾病下的其他类别,来源站为clinicaltrials.gov。其关注条件包括妊娠期肝胆疾病与儿童其他终末期肝病。研究采用双向性队列设计,将2018年1月1日至2022年7月31日期间接受活体肝移植(LDLT)的儿童作为回顾性队列,将2022年8月1日至2023年6月30日期间的组别作为前瞻性队列;研究者收集供者与受者的人口学及临床病理学数据,并通过单因素与多因素逻辑回归分析确定术后早期肝功能延迟恢复(DRHF)的危险因素。该数据集围绕儿童活体肝移植术后肝功能早期恢复的预测问题组织信息,适用于相关临床研究与分析场景。

【数据集背景】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦儿童活体肝移植(LDLT)术后肝功能早期恢复的预测问题。所涉及的条件为妊娠期肝胆疾病以及儿童其他终末期肝病。研究设计为双向性队列研究,即同时包含回顾性队列与前瞻性队列,用以考察术后早期肝功能延迟恢复(DRHF)的相关危险因素。这一背景决定了数据集的核心主题是围绕儿童LDLT受者与供者资料,分析影响术后肝功能早期恢复的因素。

【数据内容】

数据集收集的内容包括供者与受者的人口学数据及临床病理学数据。研究关注的结果与术后早期肝功能延迟恢复(DRHF)相关,并通过单因素与多因素逻辑回归分析确定其危险因素。数据集英文名称中明确包含“Prediction of Early Recovery of Liver Function After LDLT in Children”,主题标签为“Liver and Biliary Tract Disorders in Duration of Pregnancy”和“Other End-stage Liver Diseases in Children”。除上述范围外,源站未提供更细的字段清单或具体变量说明。

【采集与来源】

数据来源站为clinicaltrials.gov。队列纳入方式为:2018年1月1日至2022年7月31日期间接受活体肝移植(LDLT)的儿童构成回顾性队列;2022年8月1日至2023年6月30日期间的组别构成前瞻性队列。研究者收集供者和受者的人口学与临床病理学数据。关于具体的采集流程、随访频率、数据管理方式等,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与设计,该数据集适用于儿童活体肝移植术后肝功能早期恢复相关的研究与分析,例如探讨术后早期肝功能延迟恢复(DRHF)的危险因素、支持预测性分析,以及围绕妊娠期肝胆疾病与儿童其他终末期肝病相关移植人群的临床研究。其双向性队列结构可用于回顾性与前瞻性资料的对照分析。除此之外的具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站描述表明,研究者通过单因素与多因素逻辑回归分析确定术后早期肝功能延迟恢复(DRHF)的危险因素。因此,该数据集的使用可围绕上述统计分析方法展开,利用供者与受者的人口学及临床病理学数据开展危险因素分析。关于数据访问方式、数据格式、变量编码及分析软件等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为双向性队列研究,包含回顾性与前瞻性两个时间段纳入的儿童LDLT病例。源站未提供样本量、缺失数据情况、偏倚控制措施或数据质量评估结果等信息。由于缺乏这些具体说明,使用时应注意到相关质量与限制信息在源站描述中并未给出。

【引用与许可】

源站未提供引用方式与许可信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06045949

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:妊娠期肝胆道疾病、儿童其他终末期肝病。研究者将2018年1月1日至2022年7月31日期间接受活体供肝移植(LDLT)的儿童纳入回顾性队列,将2022年8月1日至2023年6月30日期间的组别纳入前瞻性队列。研究者收集了供者和受者的人口学及临床病理学数据,并通过单因素和多因素逻辑回归分析确定了术后早期肝功能延迟恢复(DRHF)的危险因素。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。