高危住院患者医院获得性Clostridioides Difficile感染的先发预防

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05389904

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：艰难梭菌感染。艰难梭菌（C. difficile）是最常见的医疗相关病原体，在美国每年导致超过50万例感染和超过2.9万例死亡。减少医院起病CDI的传统方法侧重于识别、隔离和治疗有症状的患者，以防止传播给其他患者。然而，近期的基因组流行病学研究表明，大多数医院起病CDI病例可归因于无症状携带者，他们要么从定植进展为活动性感染，要么在无症状期间将艰难梭菌传播给其他患者。本试验将评估一种干预措施，以预先识别无症状艰难梭菌携带者，然后实施针对患者定制的预防方案，以保护携带者免于进展为活动性感染，并防止携带者向其他患者传播。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。