儿童和青少年慢性炎症性肠病(CIBD)的体能水平:克罗恩病、溃疡性结肠炎、慢性未分类结肠炎

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童和青少年慢性炎症性肠病(CIBD),包括克罗恩病、溃疡性结肠炎和慢性未分类结肠炎

University Hospital, LilleUniversity Hospital, Lille
clinicaltrials
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其他Crohn's EnteritisCrohn DiseaseInflammatory Bowel DiseasesColitis, UlcerativeGranulomatous EnteritisGranulomatous ColitisIleocolitisProctocolitis
Physical Fitness Levels in Children and Adolescents With Chronic Inflammatory Bowel Disease (CIBD): Crohn's Disease, Ulcerative Colitis, Chronic Unclassified Colitis

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

儿童和青少年慢性炎症性肠病(CIBD)的体能水平:克罗恩病、溃疡性结肠炎、慢性未分类结肠炎

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童和青少年慢性炎症性肠病(CIBD),包括克罗恩病、溃疡性结肠炎和慢性未分类结肠炎。源站描述指出,炎症性肠病(IBD)以胃肠道慢性炎症为特征,过去50年全球发病率上升,工业化国家增幅最高;近25年法国北部青少年IBD发病率急剧增加,CD和UC分别增长126%和156%。体能是与有氧能力、耐力、力量或柔韧性相关的属性集合,由规律体育活动和遗传等因素共同决定。该数据可用于研究IBD患儿体能水平及其相关因素(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:克罗恩肠炎、克罗恩病、炎症性肠病、溃疡性结肠炎、肉芽肿性肠炎、肉芽肿性结肠炎、回结肠炎、直肠结肠炎。炎症性肠病(IBD),包括克罗恩病(CD)、溃疡性结肠炎(UC)和IBD未分类(IBD-U),以胃肠道慢性炎症为特征。过去50年间,IBD的发病率在全球范围内上升,工业化国家的增幅最高。在过去25年中,法国北部青少年IBD的发病率急剧增加,CD和UC分别增长了126%和156%。体能是一组与一个人进行需要 aerobic capacity、耐力、力量或柔韧性的体育活动的能力相关的属性,由规律体育活动和g共同决定。

【主题与分类】

主题标签:Crohn's Enteritis、Crohn Disease、Inflammatory Bowel Diseases、Colitis, Ulcerative、Granulomatous Enteritis、Granulomatous Colitis、Ileocolitis、Proctocolitis。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04647578

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04647578

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:克罗恩肠炎、克罗恩病、炎症性肠病、溃疡性结肠炎、肉芽肿性肠炎、肉芽肿性结肠炎、回结肠炎、直肠结肠炎。炎症性肠病(IBD),包括克罗恩病(CD)、溃疡性结肠炎(UC)和未分类IBD(IBD-U),以胃肠道慢性炎症为特征。过去50年间,全球IBD发病率呈上升趋势,其中工业化国家的增幅最大。在过去25年中,法国北部青少年IBD发病率急剧上升,CD和UC分别增加了126%和156%。体适能是一组与个人进行需有氧能力、耐力、力量或柔韧性的身体活动能力相关的属性,由规律的身体活动和遗传能力共同决定。体适能被广泛认为是重要的健康决定因素,在生长发育中发挥着重要作用。

鉴于体质健康对年轻人健康状况具有循证重要性,应重视在这些年龄段及无论健康状况如何的体质健康评估。目前,尚无关于炎症性肠病儿科患者体质健康评估的研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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