Pasireotide治疗高胰岛素性低血糖研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕Pasireotide治疗高胰岛素性低血糖的小型对照先导研究，覆盖先天性高胰岛素血症、胰岛素瘤及高胰岛素血症人群
基本信息
资源简介
Pasireotide治疗高胰岛素性低血糖研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕Pasireotide治疗高胰岛素性低血糖的小型对照先导研究，覆盖先天性高胰岛素血症、胰岛素瘤及高胰岛素血症人群。源站描述指出Pasireotide为生长抑素类似物，可作用于胰腺β细胞等受体影响胰高血糖素与胰岛素分泌，并减少GLP-1和GIP分泌，其在库欣病和肢端肥大症适应症中有高血糖不良反应记录，据此研究者假设其可能有效治疗高胰岛素性低血糖，拟在空腹和进食状态下观察7小时皮下给药对低血糖的预防效果。数据可用于了解该研究背景与设计思路（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：先天性高胰岛素血症、胰岛素瘤、高胰岛素血症。Pasireotide是一种生长抑素类似物，对多种生长抑素受体具有亲和力，包括胰腺β细胞上的受体；这些受体被激活后会影响胰高血糖素和胰岛素的分泌。已知Pasireotide还可减少胰高血糖素样肽1（GLP-1）和胃抑制多肽（GIP）的分泌。在其获批用于治疗库欣病和肢端肥大症的适应症中，高血糖是Pasireotide有充分记录的不良反应。鉴于此，研究者假设Pasireotide可能对高胰岛素血症所致低血糖是一种有效治疗。因此，拟开展一项小型对照先导研究，评估皮下（s.c.）注射Pasireotide在空腹和进食状态下7小时观察期内预防高胰岛素血症所致低血糖的效果。
【主题与分类】
主题标签：Congenital Hyperinsulinism、Insulinoma、Hyperinsulinism。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03053284
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03053284
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：先天性高胰岛素血症、胰岛素瘤、高胰岛素血症。帕瑞肽是一种生长抑素类似物，对多种生长抑素受体具有亲和力，包括胰腺β细胞上的受体；这些受体被激活后会影响胰高血糖素和胰岛素的分泌。已知帕瑞肽还可减少胰高血糖素样肽1（GLP-1）和抑胃肽（GIP）的分泌。高血糖是帕瑞肽在其获批用于治疗库欣病和肢端肥大症的适应症中已有充分记录的不良反应。鉴于此，研究者假设帕瑞肽可能成为治疗高胰岛素血症所致低血糖的有效疗法。因此，拟开展一项小型对照先导研究，在空腹和进食状态下进行7小时观察，评估皮下注射帕瑞肽预防高胰岛素血症所致低血糖的效果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
