腹股沟疝修补术后疼痛与生活质量研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性、多中心、观察性试点研究，比较开放、腹腔镜与机器人辅助三种腹股沟疝修补术后疼痛与生活质量结局
基本信息
资源简介
腹股沟疝修补术后疼痛与生活质量研究
该数据集英文名为 Pain and Quality of Life After Inguinal Hernia Repair，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Inguinal Hernia，在本站归入消化系统疾病 / 其他分类。其内容对应一项前瞻性、多中心、观察性试点研究，围绕腹股沟疝修补术后疼痛与生活质量结局，比较开放手术、腹腔镜手术与机器人辅助手术三种入路的差异。研究关注术后至 3 个月的短期结局，采集术后疼痛用药摄入、药片计数、受试者自报疼痛、生活质量、术中及术后并发症发生情况以及恢复正常活动所需时间等信息，可为疝修补术后恢复评估与不同术式比较提供观察性数据基础。
【数据集背景】
腹股沟疝是常见的消化系统疾病之一，疝修补术后疼痛与生活质量是评价手术效果的重要维度。不同手术入路在术后恢复方面可能存在差异，而开放、腹腔镜与机器人辅助三种方式在同一研究框架下的短期结局比较，有助于积累观察性证据。该数据集所对应的研究即为一项前瞻性、多中心、观察性试点研究，聚焦腹股沟疝修补术后疼痛与生活质量结局，并将观察窗口限定在术后 3 个月内的短期恢复阶段。
【数据内容】
数据内容围绕术后短期结局展开。在术后至 3 个月期间，研究采集疼痛用药摄入情况与药片计数；受试者自报疼痛在术后第 1 至 3 天以及术后第 14 天进行记录；生活质量在术后第 14 天、第 30 天以及术后 3 个月进行采集；同时收集术中及术后并发症的发生情况，以及恢复正常活动所需时间。上述内容共同构成术后疼痛、用药、生活质量与恢复进程的观察指标集合。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应一项前瞻性、多中心、观察性试点研究，研究对象条件为腹股沟疝。研究采用观察性设计，不涉及随机对照分组描述；数据采集时间范围覆盖术后至 3 个月的短期随访阶段。源站未提供具体的采集机构、样本量、数据字典及变量编码等进一步信息。
【适用场景】
该数据集适用于腹股沟疝修补术后短期结局的观察性研究场景，可用于比较开放、腹腔镜与机器人辅助三种手术方式在术后疼痛、疼痛用药、生活质量、并发症及恢复正常活动时间等方面的差异，也可用于术后恢复过程相关指标的描述性分析与试点研究设计参考。由于研究定位为试点研究，其适用场景以短期、观察性比较为主。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用方法、文件格式、变量说明及访问接口等信息。使用者需依据源站公开的研究记录了解研究设计与采集时间点，并结合自身研究目的确定分析方式。
【质量与限制】
该研究为观察性试点研究，关注术后至 3 个月的短期结局，随访时间有限；源站未提供样本量、多中心具体构成、数据完整性及质量控制措施等信息。作为观察性设计，其比较结果需结合研究设计与混杂因素谨慎解读。源站未提供其他质量评价信息。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。使用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关规定，并建议核对源站记录以获取最新信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04074200
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：腹股沟疝。这是一项前瞻性、多中心、观察性初步研究，比较开放式、腹腔镜和机器人辅助手术方式行腹股沟疝修补术后疼痛和生活质量的结局。本研究将重点关注术后至3个月的短期结局。在术后至3个月期间，将收集以下数据：术后止痛药物摄入量、药片计数、受试者报告的疼痛（术后第1-3天及术后14天）和生活质量（术后14天、30天及3个月）、术中和术后并发症发生率，以及恢复正常活动的时间。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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