急性肛裂受试者疼痛与出血:三种治疗的比较评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为急性肛裂(Acute Anal Fissure)受试者疼痛与出血的三种治疗比较评估

University of Roma La SapienzaUniversity of Roma La Sapienza
clinicaltrials
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其他Acute Anal Fissure
Pain and Bleeding in Subjects With Acute Anal Fissure: Comparative Evaluation of Three Treatments

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

急性肛裂受试者疼痛与出血:三种治疗的比较评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为急性肛裂(Acute Anal Fissure)受试者疼痛与出血的三种治疗比较评估。源站描述指出,肛裂在 6-8 周内可自行愈合,部分常用商业产品在临床实践中似乎有效,因此开展比较研究,以在遵循赫尔辛基协议(2013)的前提下,寻找能最快消除排便疼痛和止血、缩短愈合过程并促进患者快速恢复活动的短期治疗方案,同时兼顾患者安全。研究比较 Centella® Complex、Proctocella® Complex 和 Flavonil® 三种产品。可用于消化系统疾病治疗比较相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性肛裂。从观察到肛裂在 6-8 周内可自行愈合,以及临床实践中一些常用商业产品似乎有用出发,该比较研究的基本原理是尝试在遵守赫尔辛基协议(2013)的情况下,确定最有效的短期治疗,以消除排便疼痛和停止出血,缩短愈合过程的持续时间,并有利于患者快速恢复其活动,同时尊重患者安全。该比较研究将通过比较以下产品进行: Centella® Complex 1 cps 60 mg 口服,餐后每日两次,持续 15 天; Proctocella® Complex 乳膏,在卫生处理后涂抹于肛周区域和肛管,持续 4 周;* Flavonil® 1 cps 300 mg 口服,餐后每日两次,持续

【主题与分类】

主题标签:Acute Anal Fissure。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03355846

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:急性肛裂。基于肛裂在6-8周内可自愈的观察,以及临床实践中一些常用商业产品似乎有效,本比较研究的基本原理是,在遵守《赫尔辛基宣言》(2013年)的前提下,尝试确定对排便疼痛消失和出血停止最有效的短期治疗方法,缩短愈合过程的时间,有利于患者迅速恢复其活动,并尊重患者安全。该比较研究将通过比较以下产品进行:* Centella® Complex 1粒胶囊,每粒60毫克,饭后口服,每日两次,共15天;* Proctocella® Complex乳膏,卫生处理后涂抹于肛周区域和肛管,共4周;* Flavonil® 1粒胶囊,每粒300毫克,饭后口服,每日两次,共15天;* Flavonil®乳膏,卫生处理后涂抹于肛周区域和肛管,共4周;* Rectalgan Mousse清洁泡沫,用于肛周和会阴区域清洁,共4周。

我们的方法试图基于最新科学文献的证据,将数十年以手术方法为主的结肠直肠病临床实践经验,与营养科学的临床证据相融合,后者在治疗疾病和便秘方面持保守观点,而便秘是肛裂发病机制中的一个易感因素,以期在不进行手术的情况下实现愈合。对照组将接受传统基础治疗,包括按预定模式应用逐渐增大规格的润滑肛门扩张器、卫生和饮食。将与之比较结果的两组,除上述治疗(用于对照组)外,还将接受黄酮类化合物(ProtFlav)或亚洲积雪草提取物(ProtCent),以口服片剂和外用乳膏的形式,施用于肛周区域,并可能施用于肛管内。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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