新型反义寡核苷酸滴眼液治疗耐药细菌性角膜炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项反义寡核苷酸(ASO)治疗成人(18 至 70 岁)严重耐药细菌性角膜炎的研究,计划入组约 20 名受试者

Eye & ENT Hospital of Fudan UniversityEye & ENT Hospital of Fudan University
clinicaltrials
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蛋白质分类Bacterial KeratitisAntibiotic-resistant BacteriaInfections, BacterialCorneal DiseasesEye DiseasesVision DisordersSensation DisordersBlindnessAntisense Peptide Nucleic AcidAntibacterial Therapy
Novel Antisense Oligonucleotide Eye Drops for Treating Antibiotic-Resistant Bacterial Keratitis

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

新型反义寡核苷酸滴眼液治疗耐药细菌性角膜炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项反义寡核苷酸(ASO)治疗成人(18 至 70 岁)严重耐药细菌性角膜炎的研究,计划入组约 20 名受试者。研究涉及细菌性角膜炎、耐药细菌感染、角膜疾病、眼部疾病、视力障碍、感觉障碍与失明等状况。研究采用 Trojan 策略,通过细菌特异性 ATP 结合盒(ABC)糖转运蛋白将 ASO 特异递送至多种细菌而非哺乳动物细胞。数据可用于抗菌治疗、眼科感染与反义肽核酸递送相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:细菌性角膜炎、耐药细菌、感染、细菌性、角膜疾病、眼部疾病、视力障碍、感觉障碍、失明。这是一项在患有严重耐药细菌性角膜炎的成人(18 至 70 岁)参与者中开展的反义寡核苷酸(ASO)研究。约 20 名参与者将被入组。感染性角膜炎或眼内炎主要由外伤或眼内手术操作引起,已对人类视力健康构成严重威胁。其中,感染性角膜炎是发展中国家最常见的致盲性角膜病变。我们开发了一种新型 Trojan 策略,通过细菌特异性 ATP 结合盒(ABC)糖转运蛋白将 ASO 特异性递送至多种细菌而非哺乳动物细胞。与其细胞穿透肽对应物相比,反义肽核酸

【主题与分类】

主题标签:Bacterial Keratitis、Antibiotic-resistant Bacteria、Infections, Bacterial、Corneal Diseases、Eye Diseases、Vision Disorders、Sensation Disorders、Blindness、Antisense Peptide Nucleic Acid、Antibacterial Therapy。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06451172

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:细菌性角膜炎、耐药细菌、感染、细菌性、角膜疾病、眼部疾病、视力障碍、感觉障碍、失明。这是一项关于反义寡核苷酸(ASOs)在18至70岁患有严重耐药细菌性角膜炎的成年参与者中的研究。预计将招募约20名参与者。感染性角膜炎或眼内炎,主要由外伤或眼内手术引起,对人类视觉健康构成了严重威胁。其中,感染性角膜炎是发展中国家最常见的致盲性角膜病变。我们开发了一种新型的特洛伊木马策略,通过细菌特异性的ATP结合盒(ABC)糖转运蛋白,将ASOs特异性地递送到多种细菌而非哺乳动物细胞中。与细胞穿透肽相比,经葡萄糖聚合物修饰的反义肽核酸能选择性地内化进入人源多重耐药大肠杆菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌,并且显示出更高的摄取率。

随访期为90天,患者将在治疗后1天、3±1天、7±1天、14±2天、30±2天和90±5天进行随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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