国产氩气高频电刀的临床解决方案、临床规范及诊治指南
基于国产氩气高频电刀的消化内镜诊疗技术临床方案、规范及指南，包含术中参数记录与多中心对照研究数据。
基本信息
模态
文本
大小
0.000008 GB
创建/更新时间
2026-10-12
资源简介
该项目记录了实际术中电刀电切和电凝参数，通过多中心随机对照研究对比JSDD-Q电刀与进口电刀效果，评价术中出血与止血情况，并基于国产电刀制定STER、POEM、NOTES、ESD等消化内镜诊疗技术的临床方案、临床规范及临床指南。数据模态为文本，包含诊疗参数、效果对比、临床方案和指南等内容。
下载信息
注册下载
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.17.A002Y.202106.295.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 8.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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