N1-甲基假尿苷增强靶向SARS-CoV-2刺突蛋白和模型抗原卵清蛋白的RNA/脂质纳米颗粒疫苗的免疫原性

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.g79cnp64d

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数据集大小约 92.6 KB。

数据说明

基于RNA/脂质纳米颗粒（LNP）的疫苗制剂近期在临床上针对SARS-CoV-2和RSV取得的成功，凸显了该平台的潜力。尽管RNA-LNP疫苗共享利用脂质纳米颗粒将RNA分子递送至宿主细胞以诱导抗原表达和抗原特异性免疫反应的基本原理，但包括RNA类型（即信使RNA、自扩增RNA）、RNA化学和/或纳米颗粒制剂在内的多种因素均可影响疫苗的稳定性、耐受性和整体活性。虽然这些差异可能影响临床性能，但缺乏头对头比较研究限制了确定哪些因素对临床获批疫苗的成功贡献最大的能力。在此，我们评估了将N1-甲基假尿苷掺入RNA分子对编码病原体来源抗原SARS-CoV-2刺突蛋白或模型抗原卵清蛋白的RNA疫苗整体免疫原性的影响。

在多次重复的体内小鼠研究中，我们证明，用N1-甲基假尿苷替换RNA分子中的经典尿苷，会导致疫苗配方具有更高的免疫原性，对应更高的抗原特异性抗体滴度以及中和活性。两种类型的RNA疫苗均诱导了抗原特异性T细胞，其中化学修饰的RNA引发了显著更高水平的刺突特异性CD4+ T细胞。因此，纳入N1-甲基假尿苷可以增强疫苗免疫原性，为先前评估的配方的活性提供了见解，并支持其在正在开发的疫苗中的持续使用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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