两项风险评估研究微生物数据：HF183 Bacteroides指示菌与病原体测量用于城市流域娱乐用水风险建模
该数据集为一项比较HF183 Bacteroides指示菌与病原体测量用于城市流域娱乐用水风险评估的研究提供微生物数据。2018至2020年间在美国宾夕法尼亚州费城附近7个站点采集70份地表水样本，覆盖Cobbs Creek、Tacony Creek和Wissahickon Creek，采用定量聚合
基本信息
资源简介
两项风险评估研究微生物数据：HF183 Bacteroides指示菌与病原体测量用于城市流域娱乐用水风险建模
Microbial data for \"Two risk assessments: Evaluating the use of indicator HF183 Bacteroides versus pathogen measurements for modelling recreational water risks in an urban watershed\"
该数据集为一项比较HF183 Bacteroides指示菌与病原体测量用于城市流域娱乐用水风险评估的研究提供微生物数据。2018至2020年间在美国宾夕法尼亚州费城附近7个站点采集70份地表水样本，覆盖Cobbs Creek、Tacony Creek和Wissahickon Creek，采用定量聚合酶链反应分析病原体和微生物源追踪标志物，结果以每升基因拷贝数报告。数据可用于表征粪便污染来源、识别病原体危害，并支持评估娱乐者接触水源性病原体后发生急性胃肠道疾病的风险（来源 DataONE，http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：文章“Two risk assessments: Evaluating the use of indicator HF183 Bacteroides versus pathogen measurements for modelling recreational water risks in an urban watershed”的微生物数据。2018 - 2020年在美国宾夕法尼亚州费城附近的7个站点采集了地表水样本（n = 70），并通过定量聚合酶链反应分析了病原体和微生物源追踪标志物。收集数据是为了表征粪便污染来源并识别病原体危害，以支持评估娱乐者因接触水源性病原体而面临急性胃肠道疾病的风险。站点位于Cobbs Creek、Tacony Creek和Wissahickon Creek。分析结果以每升基因拷贝数报告。
【主题与分类】
主题标签：recreational water、enteric pathogens、Engineering、microbial source tracking、microbial water quality、Earth and Environmental Sciences、Other、water quality。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A5769cc831795b978e8925b31dbbd959b97d389a68a22422c29c1e019e91e2881
使用许可：http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0。
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- OpenDataLab:
数据说明
文章《两项风险评估：评估使用指示性HF183拟杆菌与病原体测量来模拟城市流域娱乐用水风险》的微生物数据。2018-2020年间，在美国宾夕法尼亚州费城附近的7个地点采集了地表水样本（n=70），并通过定量聚合酶链反应分析了病原体和微生物源追踪标记物。收集数据旨在表征粪便污染源并识别病原体危害，以支持对娱乐者因接触水生病原体而面临急性胃肠疾病风险的评估。采样点位于科布斯溪、塔科尼溪和维萨希肯溪。分析结果以每升基因拷贝数报告。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
