肝X受体(LXR)作为糖尿病视网膜病变(DR)的新型治疗靶点

糖尿病视网膜病变(DR)是致残性微血管并发症,药物疗法尚无法治愈。大型临床试验提示血脂异常与DR进展强相关,啮齿类模型发现激活LXRα/LXRβ可预防DR

University of Alabama at BirminghamUniversity of Alabama at Birmingham
clinicaltrials
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基因组Diabetic Retinopathy
Liver X Receptor (LXR) as a Novel Therapeutic Target in Diabetic Retinopathy (DR)

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

肝X受体(LXR)作为糖尿病视网膜病变(DR)的新型治疗靶点

糖尿病视网膜病变(DR)是致残性微血管并发症,药物疗法尚无法治愈。大型临床试验提示血脂异常与DR进展强相关,啮齿类模型发现激活LXRα/LXRβ可预防DR。血脂异常还致循环血管生成细胞和巨噬细胞功能障碍;LXR激动剂可促胆固醇外流、抑制摄取和炎症。本申请拟研究其机制,假设LXR激活能恢复糖尿病视网膜胆固醇稳态、纠正骨髓功能障碍,维持CAC并减少髓系细胞生成(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:糖尿病视网膜病变。糖尿病视网膜病变(DR)是一种致残性微血管并发症。尽管药物治疗近期取得了进展,但 DR 的治愈仍未实现。因此,确定新靶点的概念和技术突破,以及治愈这一并发症的策略至关重要。我们认为,近期大型临床试验的临床证据表明脂质异常与 DR 进展密切相关,并且发现核激素受体肝 X 受体(LXRα/LXRβ)的激活可在啮齿动物模型中预防 DR,这提供了这样一种突破。血脂异常的有害影响不仅限于血管系统,还会导致循环血管生成细胞(CAC)和巨噬细胞功能障碍。LXR 的内源性配体是胆固醇的氧化代谢产物,可作为细胞内胆固醇“传感器”。LXR 激动剂的作用部分是通过转录上调参与促进胆固醇外流和抑制胆固醇摄取的基因,以及通过抑制炎症。我们已发表的研究和新的初步数据表明,药物性 LXR 激活可在 T1D 和 T2D 啮齿动物模型中预防 DR 发生。在本申请中,我们旨在了解这种有益作用所涉及的机制。我们提出假设:LXR 激活将恢复糖尿病视网膜中的胆固醇稳态,并纠正糖尿病诱导的骨髓功能障碍,以维持 CAC 的水平和功能,并减少髓系细胞生成。

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Retinopathy。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03403686

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:糖尿病视网膜病变。糖尿病视网膜病变(DR)是一种致残性微血管并发症。尽管药物治疗近期取得了进展,但 DR 的治愈仍未实现。因此,确定新靶点的概念和技术突破,以及治愈这一并发症的策略至关重要。我们认为,近期大型临床试验的临床证据表明脂质异常与 DR 进展密切相关,并且发现核激素受体肝 X 受体(LXRα/LXRβ)的激活可在啮齿动物模型中预防 DR,这提供了这样一种突破。血脂异常的有害影响不仅限于血管系统,还会导致循环血管生成细胞(CAC)和巨噬细胞功能障碍。LXR 的内源性配体是胆固醇的氧化代谢产物,可作为细胞内胆固醇“传感器”。LXR 激动剂的作用部分是通过转录上调参与促进胆固醇外流和抑制胆固醇摄取的基因,以及通过抑制炎症。我们已发表的研究和新的初步数据表明,药物性 LXR 激活可在 T1D 和 T2D 啮齿动物模型中预防 DR 发生。在本申请中,我们旨在了解这种有益作用所涉及的机制。我们提出假设:LXR 激活将恢复糖尿病视网膜中的胆固醇稳态,并纠正糖尿病诱导的骨髓功能障碍,以维持 CAC 的水平和功能,并减少髓系细胞生成。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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