经椎间孔经皮内镜腰椎间盘摘除术后椎间盘清除的学习曲线、结局参数与MRI评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05521750

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：髓核突出。研究者审查了临床评估、C臂机摄片及术后MRI表现作为评估参数。所有数据均取自接受TPELD（经皮椎间孔镜下腰椎间盘切除术）后单节段LDH（腰椎间盘突出）患者的病历记录。数据不完整及接受翻修手术的患者被排除在外。收集的数据涉及患者的社会人口学特征（年龄和性别）、手术时间、术前疼痛评分（1-10分）、术后疼痛评分、并发症、切除椎间盘的重量以及ODI（Oswestry功能障碍指数）评分。术前疼痛评分在手术前48小时内评估，术后疼痛评分在术后1个月和3个月时评估。通过比较术前疼痛评分与术后1个月和3个月随访时的疼痛评分来评估疼痛减轻程度。收集TPELD术前及TPELD术后3个月的MRI数据，以评估椎间盘切除百分比，参照由两名独立放射科人员对轴位MRI进行的量化分析。

突出椎间盘的面积由用户根据自身判断选取尽可能多的点进行测量，以勾勒出合理的椎间盘突出轮廓。所有TPELD手术均由同一位脊柱外科医生完成，仅使用一种内镜器械，且针对单一节段的LDH。该外科医生未参与数据收集，数据由独立评估人员采集。统计分析采用SPSS 23.0进行。研究者对所有数值变量采用Shapiro-Wilk检验进行分布正态性检验。外科医生的学习曲线采用Silva等人（2013）描述的负曲线拟合回归分析（y = ae-bx+ c）进行评估。随后，根据手术时间将所有病例分为两组：达到50%熟练度之前及当时的病例（早期组）和达到50%熟练度之后的病例（后期组）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。