Kvasir 数据集
Kvasir 数据集包含来自胃肠道内部的图像，由经验丰富的内窥镜医生进行排序和标注。图像被分类为三个重要解剖标志和三个临床显著发现，另有两类与内镜下息肉切除相关的图像
基本信息
资源简介
Kvasir 数据集
Kvasir Dataset
Kvasir 数据集包含来自胃肠道内部的图像，由经验丰富的内窥镜医生进行排序和标注。图像被分类为三个重要解剖标志和三个临床显著发现，另有两类与内镜下息肉切除相关的图像。该数据集可用于单疾病和多疾病的计算机辅助检测研究，有助于提升医学图像研究的可重复性和方法比较（来源 Kaggle，Database: Open Database, Contents: © Original Authors 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-03-17。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：利用计算机自动检测疾病是一个重要但仍未充分探索的研究领域。此类创新可能改善医疗实践并完善世界各地的医疗保健系统。然而，包含医学图像的数据集几乎无法获取，使得方法的可重复性和比较几乎不可能。在此，我们提出 Kvasir，一个包含胃肠道（GI）内部图像的数据集。收集的图像被分类为三个重要解剖标志和三个临床显著发现。此外，它还包含两类与内镜下息肉切除相关的图像。数据集的排序和标注由医生（经验丰富的内窥镜医生）完成。在这方面，Kvasir 对于单疾病和多疾病计算机辅助检测的研究都很重要。通过提供它，我们……
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 3.46 MB。
【主题与分类】
主题标签：earth and nature、arts and entertainment、image、health、health conditions、healthcare、people。本站分类：消化系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/meetnagadia/kvasir-dataset
使用许可：Database: Open Database, Contents: © Original Authors。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/meetnagadia/kvasir-dataset/data
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.25 GB。
数据说明
Meet Nagadia (2022). Kvasir Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/meetnagadia/kvasir-dataset/data
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
