智利瓜福岛南美毛皮海狮幼崽会阴伤口：海带鸥与海豚鸥致伤研究
该数据集记录了智利巴塔哥尼亚北部瓜福岛南美毛皮海狮（Arctocephalus australis）幼崽会阴伤口的出现、范围与来源，覆盖五个繁殖季节
基本信息
资源简介
智利瓜福岛南美毛皮海狮幼崽会阴伤口：海带鸥与海豚鸥致伤研究
Kelp and dolphin gulls cause perineal wounds in South American fur seal pups (Arctocephalus australis) at Guafo Island, Chilean Patagonia
该数据集记录了智利巴塔哥尼亚北部瓜福岛南美毛皮海狮（Arctocephalus australis）幼崽会阴伤口的出现、范围与来源，覆盖五个繁殖季节。季节性患病率为5%至9%，新病例多见于繁殖季末（2月），幼崽约两个月大并正排出钩虫（Uncinaria sp）。组织学上伤口表现为溃疡性淋巴浆细胞性和组织细胞性皮炎，伴肉芽组织与混合菌落。2015年和2017年观察到海带鸥（Larus dominicanus）和海豚鸥（Leucophaeus scoresbii）啄伤标记幼崽会阴部，该行为多发生在幼崽排便后、海鸥取食粪便时。数据可用于研究海鸥行为与幼崽伤口发生的关联（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在五个繁殖季节中，我们记录了智利巴塔哥尼亚北部瓜福岛南美毛皮海狮（Arctocephalus australis）幼崽会阴伤口的出现、范围与来源。会阴伤口的季节性患病率为5%至9%，新病例在繁殖季末（2月）更为常见，当时幼崽平均两个月大，正活跃地排出钩虫（Uncinaria sp）。组织学上，伤口对应明显的溃疡性淋巴浆细胞性和组织细胞性皮炎，伴肉芽组织和混合细菌菌落。2015年和2017年，观察到海带鸥（Larus dominicanus）和海豚鸥（Leucophaeus scoresbii）啄伤标记幼崽的会阴部。该行为更频繁地发生在幼崽排便之后，当时海鸥取食幼崽的粪便。受影响的幼崽通常
【主题与分类】
主题标签：dolphin gull、wound、Arctocephalus australis、Hookworm、kelp gull、fur seal。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6efcc28d056fbb054a61413e6a703e1cacd8581da50e8385846a88f6b22de2b5
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在五个繁殖季节中，我们记录了智利北部巴塔哥尼亚瓜福岛上南美毛皮海狮幼崽（Arctocephalus australis）会阴部创伤的存在、范围及来源。会阴部创伤的季节性患病率在5%至9%之间，新发病例在繁殖季末期（2月）更为常见，此时幼崽平均约两个月大，正积极排出钩虫（Uncinaria sp）。组织学上，创伤表现为明显的溃疡性淋巴浆细胞性和组织细胞性皮炎，伴有肉芽组织及混合细菌菌落。2015年和2017年，观察到黑背鸥（Larus dominicanus）和豚鸥（Leucophaeus scoresbii）啄食并致伤标记幼崽的会阴部。此行为在幼崽排便后更为频繁，此时海鸥会取食幼崽粪便。受影响的幼崽通常伴有中度至重度的钩虫感染，以及血性腹泻和贫血。患有严重……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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