肠衰竭儿童生活质量改善研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04981262

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肠假性梗阻、短肠综合征、吸收不良综合征、自身免疫性肠病、细菌过度生长。在干预第1阶段前4周、启动时及第1阶段后，以及第2阶段后，使用经过验证的表格测量生活质量、胃肠道症状和家庭影响。在同一时间点收集粪便样本。在第1和第2阶段开始和结束时测量体重、身高并采集血液检测。在两个阶段开始和结束时收集饮食和营养治疗数据。分析粪便样本中的短链脂肪酸（肠道健康的标志物）、肠道菌群组成和炎症标志物。分析血液样本中的感染标志物、肠道健康标志物和营养标志物。分析营养数据中的营养成分，并计算对营养支持的依赖程度。研究者预期，该研究将通过提高肠道对食物的耐受性、减少抗生素使用和减轻胃肠道症状，从而改善患者群体的生活质量。该项目以患者为导向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。