食物过敏与嗜酸性胃肠道疾病的免疫发病机制

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦食物过敏与嗜酸性胃肠道疾病(EGIDs)的免疫发病机制,涵盖嗜酸性食管炎(EoE)和嗜酸性胃肠炎(EG)

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
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其他Eosinophilic GastroenteritisEosinophilic Esophagitis
Immunopathogenesis of Food Allergy and Eosinophilic Gastrointestinal Disorders

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

食物过敏与嗜酸性胃肠道疾病的免疫发病机制

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦食物过敏与嗜酸性胃肠道疾病(EGIDs)的免疫发病机制,涵盖嗜酸性食管炎(EoE)和嗜酸性胃肠炎(EG)。源站描述指出,食物过敏是机体对食物抗原产生异常免疫反应所致的一类疾病,其中经典 IgE 介导的速发型过敏在儿童和成人中的患病率分别约为 6% 和 3%;而 EGIDs 则以肠道嗜酸性炎症为特征,通常不伴过敏性休克。该数据可用于研究这类食物过敏相关疾病的免疫机制,为改进治疗与管理提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:嗜酸性胃肠炎、嗜酸性食管炎。食物过敏指多种以对食物抗原的异常免疫反应相关临床疾病为特征的病症。经典 IgE 介导的过敏性食物过敏以速发型超敏反应为特征,在儿童和成人中的患病率分别约为 6% 和 3%。相比之下,嗜酸性粒细胞相关胃肠道疾病(EGIDs),包括嗜酸性食管炎(EoE)和嗜酸性胃肠炎(EG),是以肠道嗜酸性炎症为特征的食物过敏相关疾病,通常不伴过敏性休克。要推进这些食物过敏的治疗和管理,需要进一步理解这些疾病的免疫发病机制。外周血食物过敏原特异性产生白细胞介素(IL)-5 的 T 细胞的一个亚群

【主题与分类】

主题标签:Eosinophilic Gastroenteritis、Eosinophilic Esophagitis。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01212016

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:嗜酸性粒细胞性胃肠炎、嗜酸性粒细胞性食管炎。食物过敏是指一系列以对食物抗原异常免疫反应相关的临床疾病为特征的疾病。经典的IgE介导的过敏性食物过敏以速发型超敏反应为特征,在儿童和成人中的患病率分别约为6%和3%。相比之下,嗜酸性粒细胞相关胃肠道疾病(EGIDs),包括嗜酸性粒细胞性食管炎(EoE)和嗜酸性粒细胞性胃肠炎(EG),是以肠道嗜酸性粒细胞炎症为特征的食物过敏相关疾病,通常不伴有过敏性休克。这些食物过敏的治疗和管理进展需要进一步了解这些疾病的免疫发病机制。最近已鉴定出外周血中食物过敏原特异性产生白细胞介素(IL)-5的T细胞亚群,该亚群存在于EGID患者中,但不存在于花生过敏受试者中。本研究的主要目的是确定EGID受试者肠道中是否存在类似的产生IL-5的T细胞。

为此,本研究将招募EGID患者及健康的非过敏受试者,并采集胃肠道活检样本,用于细胞内细胞因子染色、RT-PCR和ELISA检测。此外,本方案还将提供血液和白细胞单采样本,用于探索过敏性食物过敏及EGIDs免疫机制的探索性研究。本临床中心研究计划从外部医生转诊、支持团体以及现有美国国立卫生研究院(NIH)方案中的受试者中招募总计最多400名受试者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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