HoLEP学习曲线分析及与TURP的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06849089

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数据说明

疾病：良性前列腺增生、前列腺梗阻。引言 良性前列腺梗阻（BPO）是导致下尿路症状（LUTS）的常见泌尿系统问题。BPO通常由良性前列腺增生（BPH）引起，这是一种组织病理学状况，通过两种机制促成BPO：静态因素，即增大的前列腺组织阻碍尿流；动态因素，即平滑肌张力增加，增加尿液流动的阻力。这些变化可导致LUTS、反复尿路感染、尿潴留和血尿。由BPO引起的LUTS可通过保守措施、药物治疗或手术干预来管理。虽然保守和药物治疗提供暂时的、基于症状的缓解，但手术治疗旨在提供更永久的解决方案。经尿道前列腺电切术（TURP）多年来一直是BPO手术治疗的金标准。

然而，过去十年间，激光技术和手术技术的进步使得使用钬钇铝石榴石（YAG）激光、铥YAG激光或铥光纤激光等激光进行解剖性内镜前列腺剜除术（AEEP）日益普及。HoLEP在实现前列腺腺瘤完整解剖性剜除方面具有多种优势，可永久解除梗阻并防止残留前列腺组织再生长。科学证据支持HoLEP优于长期以来作为金标准的TURP。然而，HoLEP并非一种易于学习和掌握的手术方法。学习曲线是HoLEP的一个关键考量因素，要达到熟练程度和最佳疗效需要大量的技术技巧和经验。通过评估围手术期和术后变量来评价术者在连续病例中的表现。不同研究报告的学习曲线存在差异，不同队列中显示结果为25至80例之间。在本研究中，我们

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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