HeiCo数据集

HeiCo数据集提供三种手术的腹腔镜视频和手术室设备状态数据,标注14个手术阶段,用于手术阶段识别。

Clarunis –University Digestive Health Care Center BaselClarunis –University Digestive Health Care Center Basel
arXiv
2025-09-09 更新
浏览 16
多模态手术阶段识别多模态
HeiCo dataset

基本信息

模态
多模态
大小
0.000285 GB
许可
NOASSERTION
创建/更新时间
2025-09-09
版本
main

资源简介

HeiCo数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《DigitalSurgeryLab-Basel/ML-CDS-2025》。源站首次发布:2025-08-18。

【数据内容】

源站原始描述:Source code and documentation for our ML-CDS @ MICCAI 2025 publication # Leveraging generic foundation models for multimodal surgical data analysis Code repository for the paper **Leveraging generic foundation models for multimodal surgical data analysis** by Simon Pezold, Jérôme A. Kurylec, Jan S. Liechti, Beat P. Müller, and Joël L. Lavanchy. The project''s name is `multimods3`, which is short for *multimodal analysis of surgical sensor streams*. The name is likewise a nod to *modular decision…

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://github.com/DigitalSurgeryLab-Basel/ML-CDS-2025

使用许可:NOASSERTION。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-11-28,引用时请注意版本时效。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/DigitalSurgeryLab-Basel/ML-CDS-2025.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/DigitalSurgeryLab-Basel/ML-CDS-2025/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

Installation

Using pip

… or your favorite pip-compatible dependency manager:

  • If desired, create and activate a new project environment;
  • download the project code;
  • cd into the project directory;
  • install dependencies and the project code with pip install -e ./.

Using conda

… or one of its derivatives:

  • Download the project code;
  • cd into the project directory;
  • create the project environment multimods3 and install dependencies with conda env create -f environment.yml;
  • activate the project environment with conda activate multimods3;
  • install the project code with pip install -e ./.

完整仓库:github.com/DigitalSurgeryLab-Basel/ML-CDS-2025

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