缺氧与常氧条件下人瘢痕疙瘩成纤维细胞外泌体microRNA表达谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE348938

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在探究瘢痕疙瘩成纤维细胞（KFs）来源的外泌体miRNA在促进血管生成及瘢痕疙瘩形成中的作用。原代KFs在缺氧（3% O2）和常氧（20% O2）条件下培养，并从条件培养基中分离外泌体。对这些外泌体进行小RNA测序以鉴定差异表达的miRNA。共分析6个样本，包括缺氧组的3个生物学重复（D1-D3，Hypoxic-KFs-exo）和常氧组的3个生物学重复（C1-C3，Normoxic-KFs-exo）。我们鉴定出27个差异表达的miRNA，其中miR-29a-3p在缺氧KFs-exo中显著上调。进一步的功能和机制研究表明，外泌体miR-29a-3p被递送至人脐静脉内皮细胞（HUVECs）中，直接靶向VASH1以促进内皮细胞增殖、迁移和管腔形成，最终增强瘢痕疙瘩进展中的血管生成。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。