内皮Matrin-3限制细胞衰老与脂质失调以对抗小鼠动脉粥样硬化 [snRNA-seq]
该数据集为GSE335389系列,采用单核RNA测序(snRNA-seq)技术,研究内皮细胞特异性Matrin-3缺失在小鼠动脉粥样硬化模型中的作用
![GSE335389: Endothelial Matrin-3 Limits Cellular Senescence and Lipid Dysregulation to Protect Against Murine Atherosclerosis [snRNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/176513.jpg)
基本信息
资源简介
内皮Matrin-3限制细胞衰老与脂质失调以对抗小鼠动脉粥样硬化 [snRNA-seq]
Endothelial Matrin-3 Limits Cellular Senescence and Lipid Dysregulation to Protect Against Murine Atherosclerosis [snRNA-seq]
该数据集为GSE335389系列,采用单核RNA测序(snRNA-seq)技术,研究内皮细胞特异性Matrin-3缺失在小鼠动脉粥样硬化模型中的作用。源站描述显示,内皮Matrin-3缺失导致动脉粥样硬化病变面积增加35.7%,且与血浆低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯升高、肝脏总胆固醇和甘油三酯升高以及主动脉内膜转录组改变相关。数据可用于分析内皮细胞转录组变化、探索Matrin-3在细胞衰老和脂质代谢调控中的功能,以及动脉粥样硬化相关基因表达研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 15 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Matrin-3是一种DNA和RNA结合蛋白,其在小鼠和人类中的破坏与二叶式主动脉瓣、主动脉缩窄和动脉导管未闭相关。然而,内皮matrin-3在动脉粥样硬化中的作用此前尚未被研究。在此,bulk RNA测序鉴定了人内皮细胞中数百个差异表达基因。生物信息学分析显示,富集的通路涉及DNA复制、p53信号、细胞周期和细胞衰老。在小鼠动脉粥样硬化模型中,内皮细胞特异性matrin-3缺失导致动脉粥样硬化病变面积增加35.7%,且不依赖于巨噬细胞浸润,同时与血浆低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯水平升高、肝脏总胆固醇和甘油三酯水平升高以及主动脉内膜转录组改变相关。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30172、10090。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE335389
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 22 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
Matrin-3是一种DNA和RNA结合蛋白,其在小鼠和人类中的功能缺失与二叶式主动脉瓣、主动脉缩窄及动脉导管未闭相关。然而,内皮细胞matrin-3在动脉粥样硬化中的作用此前尚未被研究。本研究通过bulk RNA测序在人内皮细胞中鉴定出数百个差异表达基因。生物信息学分析显示,富集的通路涉及DNA复制、p53信号传导、细胞周期和细胞衰老。在小鼠动脉粥样硬化模型中,内皮细胞特异性matrin-3缺失导致动脉粥样硬化病变面积增加35.7%,且不依赖于巨噬细胞浸润,同时伴有血浆低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯水平升高、肝脏总胆固醇和甘油三酯水平升高以及主动脉内膜转录组改变。单核RNA测序显示,内皮细胞matrin-3缺失损害肝细胞信号传导并促进炎症。最后,matrin-3在小鼠和人类动脉粥样硬化斑块中的表达降低。
这些结果表明,内皮细胞中的matrin-3能够限制细胞衰老,从而通过旁分泌效应维持脂质稳态;其在血管内皮中的表达可保护小鼠免于发生动脉粥样硬化。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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