GSE322724:急性-on-慢性肝衰竭中肝脏转录组变化指向代谢肝分区受损与线粒体功能障碍
该数据集来自 NCBI GEO(GSE322724),包含 1 个文件(GSE322724_series_matrix.txt.gz),针对接受肝移植的代偿性肝硬化、失代偿性肝硬化或急性-on-慢性肝衰竭(ACLF)患者的肝脏标本,采用 bulk RNA 测序与空间转录组学,并分析能量代谢相关基因及

基本信息
资源简介
GSE322724:急性-on-慢性肝衰竭中肝脏转录组变化指向代谢肝分区受损与线粒体功能障碍
Distinct hepatic transcriptome changes point to impaired metabolic liver zonation and mitochondrial dysfunction in acute-on-chronic liver failure
该数据集来自 NCBI GEO(GSE322724),包含 1 个文件(GSE322724_series_matrix.txt.gz),针对接受肝移植的代偿性肝硬化、失代偿性肝硬化或急性-on-慢性肝衰竭(ACLF)患者的肝脏标本,采用 bulk RNA 测序与空间转录组学,并分析能量代谢相关基因及底物。数据可用于比较 ACLF 与代偿/失代偿肝硬化的肝脏转录组差异,探索代谢肝分区受损与线粒体功能障碍相关特征(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 03 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景与目的:肝外器官衰竭是急性-on-慢性肝(ACLF)的关键决定因素,因而也是肝硬化短期死亡率的关键决定因素。虽然系统性炎症和线粒体功能障碍在 ACLF 发病机制中的作用已为人熟知,但肝脏本身的作用尚不清楚。在本研究中,我们因此研究了 ACLF 与代偿性和失代偿性肝硬化相比的肝脏转录组特征。方法:对接受肝移植的代偿性肝硬化、失代偿性肝硬化或 ACLF 患者的肝脏标本进行 bulk RNA 测序和空间转录组学。此外,对参与能量代谢及相关底物的基因进行了详细分析。结果:ACLF 与肝脏转录组的变化相关,明显区别于代偿性 an
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL21697、9606。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE322724
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 17 202,引用时请注意版本时效。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景与目的:肝外器官衰竭是慢加急性肝衰竭(ACLF)的关键决定因素,进而也是肝硬化短期死亡率的关键决定因素。尽管全身性炎症和线粒体功能障碍在ACLF发病机制中的作用已广为人知,但肝脏本身的作用尚不清楚。因此,在本研究中,我们研究了ACLF与代偿性和失代偿性肝硬化相比肝脏转录组的特征。方法:对接受肝移植的代偿性肝硬化、失代偿性肝硬化或ACLF患者的肝脏标本进行了批量RNA测序和空间转录组学分析。此外,还对参与能量代谢的基因及相关底物进行了详细分析。结果:ACLF与肝脏转录组的变化相关,这些变化明显区别于代偿性和失代偿性肝硬化。在ACLF中下调最显著的是参与底物代谢和线粒体功能的通路,更具体地说,ACLF的特征是参与葡萄糖和氨基酸代谢的多个基因下调。
空间转录组学数据显示,ACLF中肝脏功能性分区遭到破坏,专门负责糖异生/β-氧化的肝细胞比例下降。在ACLF中强烈下调的BCKDK被鉴定为连接支链氨基酸代谢受损与糖代谢受损的潜在候选基因。结论:ACLF的特征是肝脏转录组发生明显变化,影响底物代谢和线粒体功能的关键通路,并与功能性肝脏分区的丧失相关。ACLF中BCKDK的下调可能特别值得关注,因为它可能将支链氨基酸代谢与糖代谢受损及线粒体功能障碍整合在一起。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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