肝细胞来源DPP4调控门静脉GLP-1生物活性、葡萄糖生成及其缺失改变肝病进展(F480+细胞)

该数据集来自NCBI GEO,标题为肝细胞来源DPP4调控门静脉GLP-1生物活性、葡萄糖生成及其缺失改变肝病进展(F480+细胞),包含1个表达谱芯片文件GSE218766_series_matrix.txt.gz,物种为小鼠(10090),平台GPL30438

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL3043810090
GSE218766: Hepatocyte-derived DPP4 regulates portal GLP-1 bioactivity, glucose production and its absence alters liver disease progression (F480+ CELLS)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

肝细胞来源DPP4调控门静脉GLP-1生物活性、葡萄糖生成及其缺失改变肝病进展(F480+细胞)

Hepatocyte-derived DPP4 regulates portal GLP-1 bioactivity, glucose production and its absence alters liver disease progression (F480+ CELLS)

该数据集来自NCBI GEO,标题为肝细胞来源DPP4调控门静脉GLP-1生物活性、葡萄糖生成及其缺失改变肝病进展(F480+细胞),包含1个表达谱芯片文件GSE218766_series_matrix.txt.gz,物种为小鼠(10090),平台GPL30438。源站描述涉及DPP4在肝细胞而非Tie2+内皮细胞中调控肠促胰岛素局部生物活性与糖异生,Dpp4-/-老年代谢综合征小鼠肝纤维化加速,肝脏转录本富集炎症小体、p53和衰老程序,高脂高胆固醇喂养降低F4/80+细胞中Dpp4表达。数据可用于肝病与代谢相关基因表达分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 25 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):循环中二肽基肽酶4(DPP4)升高是肝病的生物标志物,但其在糖异生和代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)进展中的作用仍不清楚。本研究发现,肝细胞而非Tie2+内皮细胞中的DPP4调控肠促胰岛素激素的局部生物活性及糖异生。然而,在患有代谢综合征的老年小鼠中,DPP4完全缺失(Dpp4-/-)会加速肝纤维化,而不改变血脂异常和脂肪变性。与同窝对照相比,Dpp4-/-小鼠肝脏转录本分析显示炎症小体、p53和衰老程序富集。高脂高胆固醇(HFHC)喂养降低F4/80+细胞中Dpp4表达,免疫信号仅有微小变化。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL30438、10090。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE218766

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 14 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

循环中二肽基肽酶4(DPP4)水平升高是肝病的生物标志物,但其在糖异生和代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)进展中的作用仍不清楚。本研究发现,肝细胞而非Tie2+内皮细胞中的DPP4调节肠促胰岛素激素的局部生物活性及糖异生。然而,在患有代谢综合征的老年小鼠中,DPP4的完全缺失(Dpp4-/-)会加速肝纤维化,而不改变血脂异常和脂肪变性。与同窝对照相比,Dpp4-/-小鼠肝脏转录本分析显示炎症小体、p53和衰老相关程序富集。高脂高胆固醇(HFHC)喂养降低了F4/80+细胞中Dpp4的表达,免疫信号仅有轻微变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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