用于治疗颅面疾病的功能化生物墨水递送生物分子

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06533150

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颅面缺损、细微颅骨缺损、颅缝早闭。为开发一种可塑形的基于胶原的生物合成聚合物基质，将对商用明胶-甲基丙烯酰胺（GelMA）基水凝胶进行生化修饰，以精细调控其假塑性和屈服应力，并对其进行功能化以实现药物递送，从而改善生物学性能。GelMA将通过化学方式富集以下成分：如需要，可加入粘附分子（例如基于藻酸盐或释放离子的无机化合物），以增强对颅面重建中所用植入材料的粘附性；加入基于硫醇的非裂解型光引发剂（例如伊红Y与三乙醇胺和乙烯基己内酰胺的组合），以实现可见光激活交联，并尽量减少紫外光的安全隐患。光交联将通过便携式可见光设备（420-480 nm）实现，以诱导生物墨水的凝胶化。不同GelMA化合物的物理性质（形态、粘弹性、刚度、抗外加应力能力）将按照标准化程序进行分析。

GelMA的粘附性能将在干燥条件下通过搭接剪切强度测试进行测量。一旦确定出具有最高生物学特性的GelMA化合物，将为其负载功能化的聚乳酸-羟基乙酸共聚物（PLGA）基纳米颗粒（NPs）。为此，将合成生物相容的PLGA-聚乙二醇（PEG）纳米颗粒，并用双砜进行功能化，以在表面结合靶向部分。合成过程包括PLGA活化、PLGA-PEG偶联、双砜活化以及PLGA-PEG-双砜偶联。PLGA/PEG比例将根据疏水性/亲水性载荷进行调整。双砜用于对蛋白质二硫键进行选择性高效PEG化，或按照标准化方法偶联His标签蛋白/肽，以实现特异性细胞靶向或抗菌剂功能。高效液相色谱（HPLC）将用于验证

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。