用于肠道通透性评估的荧光光谱数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03434639

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肠道通透性传感器的开发与验证，通透性增加，乳糜泻，炎症性肠病，肝脏疾病，HIV/AIDS。“肠漏”——即肠道通透性增加——涉及某些肠道成分（如内毒素甚至细菌）从肠道泄漏到身体其他部位。这种情况与许多广泛传播的疾病相关，包括乳糜泻、炎症性肠病、HIV、肝硬化、脓毒症和环境性肠功能障碍（EED）。它对生活质量有相当大的影响，在极端情况下（如脓毒症），甚至可能导致死亡。此外，在发展中国家（作为EED的一部分），它严重阻碍幼儿的身心发育。因此，迫切需要新的设备来帮助我们更多地了解肠漏，并更准确地监测其影响。在这个项目中，患者将饮用一小剂荧光染料。

然后，通过照射患者皮肤并记录返回光的颜色和亮度（荧光），将能够测量渗入血液中的染料量（这表明细菌从肠道逸出并引起感染的可能性）。我们称之为“光谱肠道通透性测试”。我们还将要求患者进行传统的通透性测试（称为PEG通透性测试），以便我们验证新传感器。总体而言，这项研究将提供重要信息，增进我们对肠漏的理解，并有助于指导针对发生肠漏的多种疾病的治疗方法开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。