中小型腹主动脉瘤首次人体研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦中小型腹主动脉瘤（AAA）的首次人体研究。研究为I期多中心、开放标签试验，评估Nectero EAST系统用于稳定腹主动脉瘤的安全性与有效性，计划在全球最多10个中心治疗最多50名受试者，随访最长36个月
基本信息
资源简介
中小型腹主动脉瘤首次人体研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦中小型腹主动脉瘤（AAA）的首次人体研究。研究为I期多中心、开放标签试验，评估Nectero EAST系统用于稳定腹主动脉瘤的安全性与有效性，计划在全球最多10个中心治疗最多50名受试者，随访最长36个月。主要终点包括1个月随访内无重大事件的安全性指标，以及成功置入输送导管并递送Stabilizer的成功率；次要终点涵盖动脉瘤囊增大与缩小的影像学评估。可用于腹主动脉瘤介入治疗相关的安全性、有效性及影像随访研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：腹主动脉瘤、AAA、主动脉扩张。这是一项I期多中心、开放标签研究，旨在评估使用Nectero EAST系统稳定腹主动脉瘤的效果。最多五十（50）名受试者将在全球最多10个中心接受该器械治疗，并随访最长36个月。主要研究终点： 安全性：1个月随访访视内无重大事件 成功：定义为成功置入输送导管并递送Stabilizer。次要研究终点： 无动脉瘤囊增大。增大定义为直径每年增加>5mm，或动脉瘤囊体积每年增加>10%，通过1、3、（仅香港）、6、12、24和36个月随访访视时的CT扫描评估。 动脉瘤囊缩小，定义为直径减少>5mm，或动脉瘤囊体积减少>10%，如评估
【主题与分类】
主题标签：Abdominal Aortic Aneurysm、AAA、Dilation Aorta。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05133492
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05133492
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：腹主动脉瘤，AAA，主动脉扩张。这是一项I期多中心、开放标签研究，旨在评估使用Nectero EAST系统稳定腹主动脉瘤的效果。最多五十（50）名受试者将在全球最多10个中心接受该器械治疗，并随访长达36个月。主要研究终点：* 安全性：1个月随访访视内无重大事件 * 成功：定义为成功插入输送导管并输送Stabilizer。次要研究终点：* 无动脉瘤囊扩大。扩大定义为直径每年增加>5mm，或动脉瘤囊体积每年增加>10%，通过1、3（仅香港）、6、12、24和36个月随访访视时的CT扫描评估。* 动脉瘤囊缩小，定义为直径减少>5mm，或动脉瘤囊体积减少>10%，通过1、3（仅香港）、6、12、24和36个月随访访视时的CT扫描评估。* 临床效用评估。研究持续时间预计为6年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
