以家庭为中心的黑人成年人减重（FAM WEL B-ing）
本临床试验涉及肥胖与超重、糖尿病、减重及行为改变，旨在确定家庭成分的最佳组合，以帮助黑人成年人实现最优减重。研究重点评估沟通内容、凝聚力内容、会话次数和交付方式这四项家庭技能成分，与标准行为减重项目如何组合
基本信息
资源简介
以家庭为中心的黑人成年人减重（FAM WEL B-ing）
FAMily-centered WEight Loss for Black Adults (FAM WEL B-ing) 是一项来自 clinicaltrials.gov 的临床试验条目，站内归入消化系统疾病/其他类别。它围绕肥胖与超重、糖尿病、减重及行为改变，旨在确定家庭成分的最佳组合，以帮助黑人成年人实现最优减重。研究重点评估沟通内容、凝聚力内容、会话次数和交付方式这四项家庭技能成分，与标准行为减重项目如何组合。试验采用2×4析因设计，共16种研究条件，参与者接受6个月行为减重干预，并追踪体重、膳食摄入和身体活动。
【数据集背景】
FAMily-centered WEight Loss for Black Adults (FAM WEL B-ing) 是针对黑人成年人的家庭为中心减重临床试验条目。其关注条件包括肥胖与超重、糖尿病、减重及行为改变。研究目的为确定家庭成分的最有效组合，以帮助黑人成年人获得最优减重效果。研究重点在于评估沟通内容、凝聚力内容、会话次数和交付方式这四项家庭技能成分，与标准行为减重项目之间的不同组合方式。试验采用2×4析因设计，共包含16种研究条件。关于试验发起方、资助来源、实施地点、研究周期、伦理审批等背景信息，源站未提供。
【数据内容】
该条目所描述的试验包含为期6个月的行为减重干预。参与者将参加团体减重会话，也会参加基于家庭的二元组会话。同时，参与者会追踪体重、膳食摄入和身体活动。研究的核心内容是考察四项家庭技能成分的不同组合如何与标准行为减重项目共同作用，并评估这些组合对减重的影响。研究条件共有16种，来自2×4析因设计。关于具体变量列表、测量工具、随访时间点、样本量、数据字典、数据格式或结果指标，源站未提供。
【采集与来源】
该条目的来源站为 clinicaltrials.gov，呈现的是临床试验注册层面的描述信息。试验设计为2×4析因设计，共16种研究条件。参与者接受6个月行为减重干预，包括团体减重会话和家庭二元组会话，并追踪体重、膳食摄入和身体活动。关于数据采集机构、招募方式、研究地点、入排标准、样本量、数据管理流程和采集频率等，源站未提供。
【适用场景】
该条目适用于了解黑人成年人家庭为中心的减重行为干预研究设计，尤其是围绕肥胖与超重、糖尿病、减重及行为改变主题的临床试验。可据此了解四项家庭技能成分，即沟通内容、凝聚力内容、会话次数和交付方式，与标准行为减重项目组合的研究架构；也可了解2×4析因设计、16种研究条件、6个月干预、团体减重会话和家庭二元组会话等设计要素。关于具体数据分析、二次利用、临床决策支持或公共卫生干预场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供数据下载入口、访问权限、变量说明、分析代码或使用指南。该条目当前呈现的是临床试验注册层面的研究描述，而不是可直接分析的数据集使用说明。若需进一步使用，应依据 clinicaltrials.gov 源站所提供的信息进行确认。具体操作方式、数据获取步骤和分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供质量评估指标、样本量、缺失数据情况、偏倚控制、统计分析方法、结果数据或研究结论。该条目描述的是临床试验设计与干预安排，不包含减重效果、糖尿病相关结局或行为改变效果的最终结果。因此，无法从现有描述中判断干预有效性或不同组合的优劣。具体限制条件、数据共享政策、伦理审批信息和质量评价，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款、数据使用协议或版权说明。该条目名称可识别为 FAMily-centered WEight Loss for Black Adults (FAM WEL B-ing)，来源站为 clinicaltrials.gov。除源站描述和主题信息外，其他引用与许可要求源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06724406
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病/状况：肥胖和超重、糖尿病、体重减轻、行为改变。本临床试验旨在确定家庭组成部分的最有效组合，以在黑人成年人中实现最佳减重效果。主要重点是评估四个家庭技能组成部分——沟通内容、凝聚力内容、课程次数和实施方式——的不同组合如何与标准行为减重项目共同发挥作用。参与者将参加为期6个月的行为减重干预，其中包括参加小组减重课程和以家庭为基础的双人课程。他们还将跟踪自己的体重、膳食摄入和身体活动。这是一项2×4析因设计，包含16种研究条件。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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