BTL-785F设备用于颏下脂肪减少与颈部年轻化评估
该数据集来自clinicaltrials.gov，记录一项多中心、单臂、开放标签的介入性研究，评估BTL-785F设备用于颏下脂肪减少与颈部年轻化的效果
基本信息
资源简介
BTL-785F设备用于颏下脂肪减少与颈部年轻化评估
该数据集英文名为 Evaluation of the BTL-785F Device for Submental Fat Reduction and Neck Rejuvenation，来自 clinicaltrials.gov，主题标签为 Fat Burn。其记录的研究是一项多中心、单臂、开放标签的介入性研究，受试者被纳入并分配至一个实验性研究组，用于评估 BTL-785F 设备在颏下脂肪减少与颈部年轻化方面的效果。研究要求受试者完成四次治疗访视和两次随访访视，治疗按 5 至 10 天间隔实施，末次治疗后 1 个月和 3 个月分别进行随访。整体而言，该数据集围绕该设备的干预流程、安全性观察与随访安排组织信息，属于消化系统疾病分类下的其他类目。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注颏下脂肪减少与颈部年轻化这一应用方向，所涉条件标注为 Fat Burn。研究采用多中心、单臂、开放标签的介入性设计，所有受试者进入同一个实验性研究组，不设平行对照。此类设计通常用于在较早阶段观察干预措施的实施流程、安全性信号与初步效果，本数据集即围绕 BTL-785F 设备在该场景下的使用而建立。
【数据内容】
数据集记录的核心内容围绕研究实施过程展开：受试者在基线时经知情同意后核验纳入与排除标准；治疗实施阶段包含四次治疗访视，各次治疗间隔 5 至 10 天；末次治疗后 1 个月与 3 个月各安排一次随访访视。自第二次治疗访视起，每次治疗前均需评估前次 BTL-785F 设备治疗所产生的不良反应。安全性指标包括在操作过程中及操作之后记录不良事件，并在需要时提供医疗协助。数据集主题标签为 Fat Burn，所属分类为消化系统疾病下的其他类目。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于注册临床研究的信息记录。研究为多中心实施，受试者招募、知情同意、基线标准核验、治疗访视与随访访视均按研究方案在相应时间点完成。数据采集依托研究访视流程进行，安全性相关信息的记录贯穿治疗过程及治疗后阶段。除上述来源与实施安排外，源站未提供更细的采集机构、采集设备或数据字段层面的说明。
【适用场景】
该数据集可用于了解 BTL-785F 设备用于颏下脂肪减少与颈部年轻化的研究设计框架，包括单臂开放标签的受试者分配方式、四次治疗加两次随访的访视结构、治疗间隔安排以及不良事件记录与医疗协助等安全性观察要点。其主题标签 Fat Burn 与消化系统疾病/其他的分类，可用于在相关主题检索与归类场景中定位该记录。适用于对研究流程与安全性观察框架进行梳理的用途。
【使用方法】
使用时可依据研究设计信息还原受试者从基线核验、四次治疗访视到末次治疗后 1 个月和 3 个月随访的完整时间线，并关注自第二次治疗访视起每次治疗前对前次治疗不良反应的评估环节，以及治疗中与治疗后不良事件记录和必要医疗协助的安全性措施。由于为单臂开放标签设计，使用时应结合该设计特点理解研究信息的组织方式。源站未提供具体的数据字段、访问接口或分析脚本等使用说明。
【质量与限制】
该研究为单臂、开放标签设计，所有受试者均进入实验性研究组，源站未提供对照组、盲法或样本量等信息。数据来源为 clinicaltrials.gov 的注册记录，源站未提供原始数据、统计结果或质量评估指标。受试者需完成四次治疗访视与两次随访访视，治疗间隔为 5 至 10 天，随访在末次治疗后 1 个月与 3 个月进行；除此之外，源站未提供关于失访、依从性或数据完整性的进一步说明。
【引用与许可】
该数据集英文名称为 Evaluation of the BTL-785F Device for Submental Fat Reduction and Neck Rejuvenation，来源站为 clinicaltrials.gov。引用时应以上述名称与来源站信息标识该数据集。关于许可条款、使用授权范围及引用格式要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06274177
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：脂肪燃烧。这是一项多中心、单臂、开放标签的干预性研究。受试者将被纳入并分配至一个实验性研究组。受试者需完成四（4）次治疗访视和两次随访访视。在基线时，将在获得患者知情同意后核实纳入和排除标准。治疗实施阶段包括四（4）次治疗访视，间隔5-10天进行。最后一次治疗后1个月和3个月将进行随访访视。在第一次治疗后的每次治疗访视中，在操作前将评估参与者因先前使用BTL-785F设备治疗而产生的不良反应。安全措施将包括记录操作期间和之后的不良事件（AE），以及必要时提供医疗援助。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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