不同运动训练对心率变异性影响的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05215275

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脂肪燃烧、运动。背景：心率变异性（HRV）和内脏脂肪组织（VAT）均是预测心血管疾病的关键因素，且二者均可通过运动训练得到改善。HRV可提供有关交感神经和副交感神经活动的信息。研究表明，HRV与VAT之间存在相关性。VAT积累可能导致交感神经与副交感神经系统平衡失调。然而，交感神经激活与VAT之间的相关性存在争议，且受限于研究数量不足，改善HRV的最佳运动方式仍存争议。因此，本为期1年的项目旨在比较8周中等强度持续训练（MICT）与高强度间歇训练（HIIT）对改善HRV的效果。方法：将采用目的抽样法招募至少72名年龄在40-64岁、VAT超过100 cm2的社区居民。将采用两阶段交叉设计，以了解在8周不同运动阶段及插入8周洗脱期后HRV和VAT的变化模式。

参与者最初将被随机分为MICT组或HIIT组，进行为期8周的干预，随后两组在接下来的8周内交换。HRV参数和VAT将在四个时间点进行测量：基线（T0）、第一阶段结束时（8周后，T1）、第二阶段开始时（16周后，T2）以及第二阶段结束时（24周后，T2）。将采用带有随机效应的线性混合模型（LMMs）比较8周不同运动方式对HRV的影响，并探讨在24周干预期间VAT变化对HRV的影响。与临床实践的相关性：本研究结果可揭示在VAT较高的社区居民中改善HRV的最佳运动方式，并阐明运动和休息阶段HRV与VAT的变化模式以及HRV与VAT之间的相关性。这些发现将为临床

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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