评估氧合咬合块效率与耐受性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估氧合咬合块(Oxygenating Bite Block)的效率与耐受性,涉及消化内镜、气道麻醉、气道控制和气道管理

Cedars-Sinai Medical CenterCedars-Sinai Medical Center
clinicaltrials
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视频Endoscopy, Digestive SystemAirway AnesthesiaAirway ControlAirway Management
Evaluating the Efficiency and Tolerability of the Oxygenating Bite Block

基本信息

模态
视频
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

评估氧合咬合块效率与耐受性

该数据集英文名为 Evaluating the Efficiency and Tolerability of the Oxygenating Bite Block,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦于评估氧合咬合块(Oxygenating Bite Block)的效率与耐受性。研究涉及消化内镜、气道麻醉、气道控制和气道管理等领域,属于消化系统疾病 / 其他分类。根据源站描述,该研究将持续一天,完全自愿参与,主要目标是评估该设备的耐受性和有效性,研究者将测试该设备如何改善氧气流量并提供更安全的镇静。数据集围绕这一临床研究主题,汇集了与内镜操作中气道管理相关的试验信息,可供关注消化内镜安全镇静及气道控制的研究人员参考。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究关注消化内镜操作过程中的气道管理与氧气供应问题。源站描述指出,研究条件涉及 Endoscopy、Digestive System、Airway Anesthesia、Airway Control 和 Airway Management。研究的主要目的是评估一种名为氧合咬合块的设备在耐受性和效率方面的表现。研究者希望测试该设备如何改善氧气流量,并提供更安全的镇静。该研究被归类为消化系统疾病 / 其他,说明其应用场景与消化系统内镜诊疗密切相关,同时涉及气道麻醉、气道控制和气道管理等跨领域内容。研究持续时间为一天,且完全基于自愿参与原则。

【数据内容】

该数据集的主题标签包括 Endoscopy、Digestive System、Airway Anesthesia、Airway Control 和 Airway Management。源站描述中明确列出了研究条件,即 Endoscopy、Digestive System、Airway Anesthesia、Airway Control 和 Airway Management。数据集的核心内容围绕评估氧合咬合块的效率与耐受性展开,主要目标为评估该设备的耐受性和有效性,并测试其改善氧气流量、提供更安全镇静的能力。关于具体受试者数量、分组方式、终点指标、统计方法等详细数据内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明该研究将持续一天,并且完全自愿参与。研究由研究者开展,主要评估氧合咬合块在改善氧气流量和提供更安全镇静方面的表现。关于具体的采集时间、采集地点、采集机构、样本量、纳入排除标准、数据采集流程等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注消化内镜操作中气道管理与氧气供应安全的研究场景。其主题标签涵盖 Endoscopy、Digestive System、Airway Anesthesia、Airway Control 和 Airway Management,因此可用于了解氧合咬合块在消化内镜诊疗过程中对氧气流量改善和镇静安全性的潜在作用。该数据集也可供对气道麻醉、气道控制及气道管理相关临床研究感兴趣的人员参考。关于该数据集在其他具体场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,用户可通过该来源获取与 Evaluating the Efficiency and Tolerability of the Oxygenating Bite Block 相关的注册信息。源站描述提到研究持续一天且完全自愿参与,主要目标为评估设备的耐受性和有效性,并测试其改善氧气流量和提供更安全镇静的能力。关于数据的具体使用方式、访问权限、下载格式、分析工具或操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov,源站描述提供了研究条件、研究持续时间、参与原则以及主要目标。研究条件包括 Endoscopy、Digestive System、Airway Anesthesia、Airway Control 和 Airway Management。研究持续一天,完全自愿参与。主要目标为评估氧合咬合块的耐受性和有效性,并测试其改善氧气流量和提供更安全镇静的能力。关于数据质量评价、样本代表性、偏倚风险、数据完整性、随访情况等具体质量指标,源站未提供。该数据集分类为消化系统疾病 / 其他,可能限制其在其他疾病领域的直接适用性。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策或版权归属等具体信息,源站未提供。

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使用方式

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07086378

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:内窥镜检查、消化系统、气道麻醉、气道控制、气道管理。本研究将持续一天,完全自愿参与。本研究的主要目的是评估该设备的耐受性和有效性。研究者将测试该设备如何改善氧气流动并提供更安全的镇静。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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