乌干达死产流行病学及死产后产妇出院后结局：前瞻性队列研究

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源站：https://doi.org/10.5683/SP4/4M2J8Y

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数据说明

背景：死产在资源匮乏地区仍是一项严峻的公共卫生挑战，也是围产期死亡的重要原因，其中产前保健缺口、医疗可及性不足和社会经济差异加剧了风险。了解产妇出院后的结局并识别死产的可干预预测因素，对于改善照护路径至关重要。方法：本前瞻性队列研究分析了2022年4月至2023年9月期间在姆巴拉拉和 Jinja 区域转诊医院分娩的7131名妇女及其7359名新生儿的母婴健康数据。死产定义为妊娠≥28周的胎儿死亡。采用单因素logistic回归模型确定与死产相关的潜在预测因素。报告了比值比（ORs）及其95%置信区间（CIs）。结果：在7129名存活并产后出院的妇女中，261名（3.7%）经历了死产。死产婴儿的产妇出院后六周再入院率为8.5%，而活产新生儿出院者的再入院率为3%。

既往儿童死亡与死产密切相关（OR：7.11，95% CI：5.5–9.17，p <0.001），其次是转运延迟超过1小时（OR：2.71，95% CI：1.95–3.75）和妊娠相关疾病（OR：1.70，95% CI：1.30–2.25）。母亲年龄每增加一岁，几率增加2%（OR：1.02，95% CI：1.00–1.04）。保护因素包括充分的产前保健（4–8次就诊）（OR：0.51，95% CI：0.40–0.66）和伴侣支持（OR：0.72，95% CI：0.56–0.95）。结论：死产后的孕产妇发病率较高。此外，若干人口学、健康和社会经济特征与死产密切相关。通过干预措施确保准妈妈在孕期获得充分支持，从而早期识别这些特征，许多死产或可得以预防。伦理声明：本研究经Makerer批准

数据加载示例（图像类）

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import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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