AI个性化虚拟现实对腹部大手术后恢复的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07493499

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：腹部手术、术后恢复、术后疼痛、住院时间。大型腹部手术常伴随术后疼痛、焦虑、恢复延迟和住院时间延长。本研究旨在评估人工智能个性化虚拟现实（VR）干预作为常规术后护理辅助手段，在改善大型腹部手术患者恢复结局方面的有效性。被分配到干预组的参与者通过基于智能手机的头戴式显示器接受沉浸式VR会话，该显示器集成了人工智能辅助个性化系统。该系统结合患者报告的疼痛和焦虑水平、术后恢复状态、通过面部情绪识别技术获得的情绪状态评估以及既往会话反馈，以个性化VR内容并提高患者参与度。VR会话从术后第一天开始，每天两次，直至出院。主要结局是使用恢复质量-15（QoR-15）问卷测量的术后恢复质量。

次要结局指标包括疼痛强度、焦虑、康复里程碑、阿片类药物需求量、模拟器不适感以及住院时间。本研究将AI个性化虚拟现实联合常规术后护理与单纯常规术后护理进行比较。该试验的结果将有助于确定AI增强虚拟现实是否是一种可行、安全且有效的策略，用于改善腹部大手术后的术后恢复并缩短住院时间。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。