肝移植供受体错配研究数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肝移植中供体与受体错配问题，覆盖患者生存、移植物生存、酒精性或非酒精性肝病及肝移植手术等主题
基本信息
资源简介
肝移植供受体错配研究数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肝移植中供体与受体错配问题，覆盖患者生存、移植物生存、酒精性或非酒精性肝病及肝移植手术等主题。研究纳入 2014 年至 2022 年在 Ajmera Transplant Centre Toronto 接受肝移植的患者，观察期截至 2025 年 1 月 1 日，以保证至少 24 个月随访。数据可用于比较存在性别错配（A）与不存在性别错配（B）的肝移植受者，识别影响移植物和受者生存的风险因素，支持生存预测与风险分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：患者生存、移植物生存、肝病（酒精性或非酒精性）、肝移植手术。该研究涉及 2014 年至 2022 年在 Ajmera Transplant Centre Toronto 接受肝移植的患者。观察期截至 2025 年 1 月 1 日，以提供至少 24 个月的随访。存在性别错配的肝移植受者（A）将与不存在性别错配的肝移植受者（B）进行比较。肝移植是终末期肝病患者唯一的治愈性治疗。供体与受体之间的性别错配，特别是女性供体对男性受体的组合，过去一直存在争议。识别可能影响移植物和受者生存的风险因素至关重要。
【主题与分类】
主题标签：Patient Survival、Graft Survival、Liver Disease (Alcoholic or Not)、Liver Transplant Surgery。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07250919
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07250919
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：患者生存、移植物生存、肝病（酒精性或非酒精性）、肝移植手术。本研究涉及2014年至2022年在多伦多阿杰梅拉移植中心接受肝移植的患者。观察期截至2025年1月1日，以提供至少24个月的随访。将性别不匹配的肝移植受者（A）与性别匹配的肝移植受者（B）进行比较。肝移植是终末期肝病患者唯一可治愈的治疗方法。供者与受者之间的性别不匹配，特别是女性供者与男性受者的组合，在过去一直存在争议。识别可能影响移植物和受者生存的风险因素至关重要。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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