脂肪肝数字疗法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07007741

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脂肪性肝炎、非酒精性、非酒精性脂肪肝。本研究是一项随机对照试验，旨在通过脂肪肝数据分析与干预系统（FLDAS）的临床应用，比较传统生活方式干预与结合软硬件设备的数字疗法在脂肪肝患者中的有效性；验证数字疗法在脂肪肝患者中的有效性；并评估远程生活方式（饮食与运动）干预的有效性。研究人员开展了一项随机对照试验，比较针对脂肪肝患者的传统生活方式干预与结合数字疗法软硬件设备的远程生活方式（饮食与运动）干预的有效性。当该方案的有效性得到验证后，它可以帮助临床医生提高脂肪肝患者生活方式干预的效率，并作为疾病干预的创新方法，满足脂肪肝患者日益增长的基层医疗需求。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。