角膜感染诊断

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04230811

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：角膜溃疡（诊断）。微生物性角膜炎是爱丁堡一种常见的严重眼病。及时使用抗生素治疗可以防止视力丧失，而鉴定微生物及其敏感性是适当管理的关键。标准做法是使用针或刀片从角膜采集多个样本，并将溃疡处的物质接种到培养基上。然而，这可能给患者带来痛苦，而且对于不合作或存在角膜穿孔风险的患者，该操作可能特别困难。角膜刮片的准备和执行也很耗时。利物浦圣保罗眼科单位最近将角膜印迹膜（CIM）引入临床实践，此前一项研究发现，与角膜刮片相比，CIM的微生物分离率显著更高（n=130只眼，40.8% vs 26.9%）。然而，CIM目前尚未在苏格兰的临床实践中使用，而且利物浦的结果尚未在第二项研究中得到重复。该研究旨在回答哪些问题？1. 在爱丁堡，CIM是否比角膜刮片更能捕获引起角膜感染的病菌？

2. 就副作用而言，与角膜刮片相比，CIM是否可接受？3. 能否将新的诊断技术用于CIM以检测微生物？该研究将提供哪些新信息？CIM在爱丁堡是否具有临床实用性。本研究可能会发现CIM的污染物出现频率更高，研究人员将记录具体微生物种类及其出现频率以供分析。该项目还将确定爱丁堡大学正在开发的新诊断技术能否用于患者的CIM。这是一项横断面研究，旨在将角膜印迹膜（CIM）的诊断准确性与角膜刮片的临床参考标准进行比较。假设是CIM在从眼部捕获病菌方面优于传统的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。