结肠镜检查中基于深度学习的自动肠道准备质量评估：一项系统性双中心评估
双中心结肠镜图像数据集，用于深度学习自动评估肠道准备质量。
基本信息
资源简介
结肠镜检查中基于深度学习的自动肠道准备质量评估：一项系统性双中心评估
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Deep Learning for Automated Bowel Preparation Quality Assessment in Colonoscopy Nursing: A Systematic Two-Center Evaluation》。源站首次发布：2026-04-05。
【数据内容】
源站原始描述：Test Data
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 14.37 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19425023。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19425023
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19425023
（注册/登录后按页面指引下载）
数据集大小约 10.0 MB。
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