ZIF-8作为局部眼部递送系统载体的数据集
该数据集来自 Dryad,围绕 ZIF-8 作为局部眼部药物递送载体展开研究。研究采用简化水相合成法制备 ZIF-8 颗粒,并负载 ovalbumin 以模拟治疗视网膜疾病的抗血管生成蛋白

基本信息
资源简介
ZIF-8作为局部眼部递送系统载体的数据集
Data from: Zeolitic imidazolate frameworks (ZIF-8) as a carrier in a topical ocular delivery system for the treatment of ocular diseases
该数据集来自 Dryad,围绕 ZIF-8 作为局部眼部药物递送载体展开研究。研究采用简化水相合成法制备 ZIF-8 颗粒,并负载 ovalbumin 以模拟治疗视网膜疾病的抗血管生成蛋白。通过多种光谱、成像和解吸技术评估未负载与负载 ZIF-8 的物理性质,确认 ovalbumin 成功负载且负载容量超过 46%,同时未严重破坏 ZIF-8 结构。数据可用于眼部药物递送、金属有机框架载体及生物材料相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):当前的局部眼部药物递送系统能够实现治疗药物的非侵入性给药,但存在渗透性和生物利用度差的问题,限制了治疗效果。金属有机框架是多孔晶体材料,可作为药物递送系统并可能改善这些缺点。在本研究中,我们探索使用 ZIF-8 作为代表性金属有机框架用于局部眼部药物递送。ZIF-8 颗粒通过简化的水相合成方法制备,并负载 ovalbumin,这是一种用于模拟治疗视网膜疾病的抗血管生成蛋白的模型分子。通过多种光谱、成像和解吸技术评估了未负载和负载 ZIF-8 的物理性质,证实 ovalbumin 成功负载(负载容量 >46%)且未严重破坏 ZIF-8 的结构。
【主题与分类】
主题标签:Ophthalmology、Drug delivery、Biomaterials。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.rv15dv4p6
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 946.1 KB。
数据说明
目前用于眼表给药的系统能够实现药物的非侵入性眼部递送,但存在渗透性和生物利用度差的问题,限制了治疗效果。金属有机框架是一种多孔晶体材料,可作为药物递送系统,有望改善上述不足。本研究探讨了以ZIF-8作为代表性金属有机框架用于眼表药物递送的可能性。通过简化的水相合成法制备了ZIF-8颗粒,并负载了卵清蛋白——一种用于模拟治疗视网膜疾病所用抗血管生成蛋白的模型分子。采用多种光谱、成像和解吸技术对未负载和负载后的ZIF-8的物理性质进行了评估,结果证实卵清蛋白成功负载(负载率>46%),且ZIF-8结构未受到严重破坏。在体相溶液中,负载的卵清蛋白以线性方式逐渐释放,可持续长达60天。将负载后的ZIF-8应用于鸡蛋或牛眼,显示出极轻微甚至无刺激反应,支持了我们的假设:ZIF-8可安全应用于眼组织。
当应用于离体牛眼时,以ZIF-8为载体的药物能够穿透巩膜,这表明ZIF-8可能增强了对眼内组织的渗透性。这些结果突显了ZIF-8作为局部眼部给药系统载体的潜力,并为利用体内模型评估其在局部眼部药物递送中的功效奠定了重要基础。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




