神经系统不补偿协同肌间被动力平衡急性变化的数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.6ch89

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据集大小约 294.1 KB。

数据说明

目前尚不清楚肌肉激活策略如何适应协同肌之间生物力学特征的差异性急性变化。这一问题对于理解人体几乎每一个关节的控制都至关重要。本人体实验的目的是确定小腿三头肌各头（腓肠肌内侧头[GM]、腓肠肌外侧头[GL]和比目鱼肌[SOL]）的相对激活是否能够代偿这些肌肉之间被动力的差异性变化。24名受试者在三个踝关节角度（跖屈30°、0°和背屈25°；膝关节完全伸直）下，进行等长踝关节跖屈，力量分别为20N·m和最大收缩时测得主动扭矩的20%。肌电活动（肌电图）提供神经驱动的指标。肌肉剪切模量（弹性成像）提供肌肉力的指标。被动背屈引起的GM被动剪切模量增加（+657.6±257.7%）远大于GL（+488.7±257.9%）和SOL（+106.6±93.0%）。然而，亚极量任务中的神经驱动并未代偿这种被动力平衡的变化。

相反，当考虑20% MVC收缩时，与PF 30°相比，GL RMS EMG在0°（-39.4±34.5%）和DF 25°（-20.6±58.6%）均降低，而GM和SOL RMS EMG未发生变化。因此，GM/GL剪切模量比在0°和DF 25°时高于PF 30°，表明背屈角度越大，力向GM相对于GL的偏倚越强。这种力平衡变化的大小在参与者之间差异很大。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。