多视角与单视角髋关节手术教学随机对照试验数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.qr60ps0

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.28 GB。

数据说明

目的：目前外科教育视频均采用单一视角（POV），受训者被锁定在固定视点上，这可能无法为复杂手术提供充足的信息。我们开发了一种新型多视角视频系统，并评估其与传统单一视角相比的培训效果。方法：我们在手术室中使用8台摄像机拍摄了一例由专家主治医师实施的髋关节表面置换术。30名医学生被随机均等分配，分别使用多视角系统（实验组[EG]）与单一视角系统（对照组[CG]）学习该手术。参与者按照视频演示将一枚导针置入股骨头。我们测量了钻孔轨迹，并将其与术前计划进行比较，以评估导针置入距离和角度偏差。两名骨科主治医师使用改良版全球评定量表（GRS）对参与者的表现进行了专业评估。视频前进行了一次知识测试，模拟后重复进行该测试，并同时填写了一份Likert量表问卷。

结果：与CG相比，EG中针的角度偏差显著减少了29%（p=0.037），两组间进针点距离无显著差异（p=0.204）。EG的GRS评分高于CG（p=0.046）。EG在视频学习后的总体知识测试得分高出32%（p<0.001），Likert量表问卷得分提高21%（p=0.002），而视频学习前的知识测试得分无显著差异（p=0.721）。结论：在髋部手术技术技能的习得方面，新型多视角（POV）相较于单视角（POV）具有显著的主客观优势。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。