养老院静脉输液与抗生素结构化培训项目数据:改良阶梯楔形整群随机试验以减少住院

目标:住院可能对养老院患者有害,且对专科医疗资源需求大。本研究评估在养老院开展简短培训项目以实施静脉输液和抗生素治疗能否减少住院转诊并确保本地高质量护理

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蛋白质分类养老院静脉抗生素静脉输液住院转诊阶梯楔形试验培训项目30天死亡率
Data from: A structured training program for health workers in intravenous treatment with fluids and antibiotics in nursing homes: a modified stepped-wedge cluster-randomised trial to reduce hospital admissions

基本信息

模态
蛋白质
大小
0.00009144 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

养老院静脉输液与抗生素结构化培训项目数据:改良阶梯楔形整群随机试验以减少住院

目标:住院可能对养老院患者有害,且对专科医疗资源需求大。本研究评估在养老院开展简短培训项目以实施静脉输液和抗生素治疗能否减少住院转诊并确保本地高质量护理

Data from: A structured training program for health workers in intravenous treatment with fluids and antibiotics in nursing homes: a modified stepped-wedge cluster-randomised trial to reduce hospital admissions

【数据集背景】

源站首次发布:2018。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目标:住院可能对养老院患者有害,且对专科医疗资源需求大。本研究评估在养老院开展简短培训项目以实施静脉输液和抗生素治疗能否减少住院转诊并确保本地高质量护理。设计:一项在养老院层面随机化的实用改良整群随机阶梯楔形试验。参与者:纳入来自30家养老院的296名养老院居民的330例病例。病例为在养老院或医院接受静脉抗生素或静脉输液的患者。主要结局为治疗地点,次要结局为治疗天数、住院患者的住院天数、所用抗生素类型及30天死亡率。干预:养老院依次接受为期一天的教育

【主题与分类】

主题标签:养老院、静脉抗生素、静脉输液、住院转诊、阶梯楔形试验、培训项目、30天死亡率。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.4sd8p

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 91.4 KB。

数据说明

目的:住院治疗可能对疗养院患者造成不利影响,并给专科医疗带来资源需求。本研究评估了一项在疗养院中实施静脉输液和抗生素给药的简短培训项目能否减少转院并确保在当地提供高质量护理。设计:一项务实、改良的整群随机阶梯楔形试验,在疗养院层面进行随机化。参与者:纳入来自30家疗养院的296名疗养院居民中的330例病例。病例为在疗养院或医院接受静脉抗生素或静脉输液的患者。主要结局为治疗地点,次要结局为治疗天数、入院患者中的住院天数、所用抗生素类型及30天死亡率。干预:疗养院依次接受由两名熟练护士开展的为期一天的卫生工作者教育项目,包括脱水和感染静脉治疗的理论与实践培训。完成培训项目后,疗养院具备在当地提供静脉治疗的能力。

结果:该干预对养老院中的治疗产生了高度显著的影响(OR 8.35,2.08至33.6;P<0.01,或RR 2.23,1.48至2.56)。养老院中接受治疗的人数随时间保持稳定;医院中接受治疗的人数逐渐减少(趋势卡方检验P<0.001)。在养老院接受静脉抗生素治疗的患者中,50例(46%)在30天内死亡,而医院治疗的患者中为30例(36%)(P=0.19)。在当地接受静脉补液的患者中,21例(19%)在30天内死亡,而医院组为2例(8%)(P=0.34)。死亡率与意识减退和C反应蛋白升高相关。结论:向养老院工作人员提供简短的教育项目是可行的,并且有效减少了养老院因治疗而转入急性医院的情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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