消防员与急救人员正念运动实施障碍与促进因素数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5064/F68TOJJY

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数据说明

项目概述 本项目通过半结构化访谈的定性研究设计，重点识别并加深理解消防员和紧急医疗服务提供者在成功实施正念项目方面的具体需求、潜在障碍及促进因素。本研究由俄亥俄州工人赔偿局（OBWC）的俄亥俄州职业安全与健康研究项目资助，项目编号 # WSIC23-220513-011。数据与数据收集概述 本研究采用现象学定性研究设计，通过45-60分钟的半结构化访谈，深入了解消防员和紧急医疗服务提供者的生活体验，并征询他们对参与正念活动的障碍与促进因素的看法。研究从俄亥俄州各地消防站招募了11名不同职级的职业消防员和紧急医疗服务提供者（EMS），职级涵盖一线消防员至消防队长，招募依据是其能够参与深度访谈，讨论其作为一线响应人员与工作相关的压力点。

访谈指南问题经过专门设计，以充分考虑工作环境的独特背景，即紧急呼叫的不确定性可能限制培训或干预措施的规划与实施方式。所有参与研究的受试者均获得了知情同意，且未保留任何个人信息记录。本研究方案已获俄亥俄州立大学机构审查委员会批准（项目编号#2022B0254，批准日期：2022年9月8日）。受访者就正念训练、正念练习以及一款可在工作期间融入正念活动的减压智能手机应用程序提出了自己的想法和反馈。采用实施研究综合框架（CFIR）指导分析和分类。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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