Secukinumab 局部与皮下注射治疗 HS 的临床疗效与安全性比较

HS 是一种慢性炎症性皮肤病,全球患病率约 1%,好发于腋窝、腹股沟等富含顶泌汗腺区域,其发病与毛囊阻塞、菌群失调及免疫紊乱相关,IL-17A 介导的炎症通路被认为是核心驱动因素

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其他分类Hidradenitis Suppurativa (HS)Hidradenitis Suppurativa (Acne Inversa)Secukinumab
Comparison of the Clinical Efficacy and Safety of Topical and Subcutaneous Injection of Secukinumab in HS

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Secukinumab 局部与皮下注射治疗 HS 的临床疗效与安全性比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为比较 Secukinumab 局部给药与皮下注射在 Hidradenitis Suppurativa(HS)中的临床疗效与安全性。HS 是一种慢性炎症性皮肤病,全球患病率约 1%,好发于腋窝、腹股沟等富含顶泌汗腺区域,其发病与毛囊阻塞、菌群失调及免疫紊乱相关,IL-17A 介导的炎症通路被认为是核心驱动因素。Secukinumab 是靶向 IL-17A 的生物制剂,已在欧洲、美国和中国获批用于中重度 HS。数据集可用于梳理该适应症下不同给药途径的疗效与安全性研究信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Hidradenitis Suppurativa (HS)、Hidradenitis Suppurativa (Acne Inversa)、Secukinumab。Hidradenitis suppurativa (HS) 是一种慢性炎症性皮肤病,以反复发作的疼痛性结节、脓肿、窦道和瘢痕为特征,全球患病率约 1%,发生于腋窝和腹股沟等富含顶泌汗腺的区域。其发病机制与毛囊阻塞、菌群失调和免疫紊乱密切相关,其中 IL-17A 介导的炎症通路已被证明是核心驱动因素——HS 皮损中 IL-17A 水平显著升高,可促进中性粒细胞浸润和脓肿形成。Secukinumab 目前已在欧洲、美国和中国获批用于治疗中重度 HS,是一种靶向 IL-17A 的生物制剂。两项 III 期临床试验(SUNSHINE 和 SUNRISE)显示,每 2 周皮下注射 300 mg

【主题与分类】

主题标签:Hidradenitis Suppurativa (HS)、Hidradenitis Suppurativa (Acne Inversa)、Secukinumab。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07261072

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数据说明

疾病:化脓性汗腺炎(HS)、化脓性汗腺炎(逆向性痤疮)、司库奇尤单抗。化脓性汗腺炎(HS)是一种慢性炎症性皮肤病,以反复发作的疼痛性结节、脓肿、窦道和瘢痕为特征,全球患病率约1%,好发于腋窝、腹股沟等顶泌汗腺丰富区域。其发病机制与毛囊阻塞、菌群失调及免疫紊乱密切相关,其中IL-17A介导的炎症通路已被证实为核心驱动因素——HS皮损中IL-17A水平显著升高,可促进中性粒细胞浸润和脓肿形成。司库奇尤单抗目前已在欧洲、美国和中国获批用于治疗中重度HS,是一种靶向IL-17A的生物制剂。两项III期临床试验(SUNSHINE和SUNRISE)显示,300 mg皮下注射

每2周可使42%至45%的HS患者达到临床应答(HiSCR),且疗效持续至52周。然而,我们在临床实践中发现,部分HS患者表现为局限性皮损(受累面积小,仅影响1-2个解剖区域),对常规治疗抵抗,尚未满足手术指征,是否需要系统性生物制剂治疗存在争议。此类患者接受常规皮下注射司库奇尤单抗时,常出现应答不足或起效缓慢——可能与局灶性皮损区域药物浓度不足及全身给药后局部抗炎作用有限有关。此外,常规皮下注射系统副作用较大,部分患者应用受限,因此有必要探索更合适、更安全的局限性皮肤病变给药方式。生物制剂局部注射治疗银屑病的成功经验为临床实践提供了重要参考,例如甲银屑病研究表明,皮损内注射司库奇尤单抗可显著增加

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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