1726-nm 激光治疗化脓性汗腺炎（Hidradenitis Suppurativa）
HS 是一种慢性复发性毛囊炎症性疾病，表现为疼痛性结节、脓肿和真皮隧道，好发于间擦部位。源站描述指出，当前模型认为毛囊闭塞与毛囊皮脂腺单位破裂是级联反应的起点，随后激活固有与适应性免疫（如 TNF-α、IL-17/IL-23 轴），这为靶向毛囊结构的能量型治疗提供了机制依据
基本信息
资源简介
1726-nm 激光治疗化脓性汗腺炎（Hidradenitis Suppurativa）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 1726-nm 激光治疗化脓性汗腺炎（Hidradenitis Suppurativa, HS）。HS 是一种慢性复发性毛囊炎症性疾病，表现为疼痛性结节、脓肿和真皮隧道，好发于间擦部位。源站描述指出，当前模型认为毛囊闭塞与毛囊皮脂腺单位破裂是级联反应的起点，随后激活固有与适应性免疫（如 TNF-α、IL-17/IL-23 轴），这为靶向毛囊结构的能量型治疗提供了机制依据。多项对照研究显示，针对毛囊皮脂腺装置的激光/光设备可改善 HS 活动度。该数据可用于 HS 相关激光治疗研究的分类与机制分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：化脓性汗腺炎（HS）。化脓性汗腺炎（HS）是一种慢性、复发性毛囊炎症性疾病，特征为疼痛性结节、脓肿和真皮隧道，成簇分布于间擦部位。当代模型将毛囊闭塞和毛囊皮脂腺单位破裂，而非原发性顶泌汗腺疾病，置于级联反应的起始，并伴有下游固有/适应性免疫激活（例如 TNF-α、IL-17/IL-23 轴）。这种以毛囊为中心的发病机制，为靶向毛囊结构以减少皮损发生的能量型治疗方法提供了治疗逻辑。多项对照研究表明，针对毛囊皮脂腺装置的激光/光设备可改善 HS 活动度，支持这一机制原理。在一项长脉冲 1064-nm Nd:YAG 的随机对照试验（n=22）中，三次每月治疗可减少
【主题与分类】
主题标签：Hidradenitis Suppurativa (HS)。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07155239
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：化脓性汗腺炎（HS）。化脓性汗腺炎（HS）是一种慢性、复发性毛囊炎症性疾病，以疼痛性结节、脓肿和真皮隧道为特征，成群分布于间擦部位。当代模型认为，级联反应的起始是毛囊闭塞和毛囊皮脂腺单位破裂，而非原发性顶泌汗腺疾病，随后下游固有/适应性免疫激活（如TNF-α、IL-17/IL-23轴）。这种以毛囊为中心的发病机制为基于能量的治疗方法提供了治疗逻辑基础，即靶向毛囊结构以减少病变的发生。多项对照研究表明，针对毛囊皮脂腺装置的激光/光设备可改善HS活动性，支持这一机制原理。在一项长脉冲1064 nm Nd：YAG激光的随机对照试验（n=22）中，每月三次治疗使治疗部位与对照部位相比，3个月时HS严重程度（改良HS-LASI）总体降低约65%（p<0.02），且各部位均有特异性降低（腹股沟区约73%，腋窝约62%）。正如研究者所指出的，脱毛激光的成功进一步证实了原发性毛囊参与在HS中的作用。
除Nd:YAG外，激光脱毛（LHR）平台也已显示出疗效。一项针对轻中度HS的755 nm翠绿宝石激光脱毛随机对照试验显示，在经验证的临床指标（如HiSCR）上有所改善，且安全性可接受，这再次表明毛囊靶向在减少炎性皮损负担和发作方面具有临床相关性。来自痤疮——另一种毛囊闭塞性疾病——的平行证据，促使我们研究1726 nm（AviClear）皮脂腺选择性光热作用用于HS。临床前建模和体内组织学表明，1726 nm联合接触冷却可对皮脂腺产生选择性热损伤，同时保护周围组织，从而实现选择性光热作用的经典终点。在临床上，1726 nm激光治疗痤疮的研究报告称炎性皮损数量显著减少
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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