腹股沟疝修补术中局部麻醉浸润与不同筋膜平面阻滞的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦腹股沟疝修补术后的疼痛管理,涉及术后疼痛、腹股沟疝、局部浸润、恢复质量、腰方肌阻滞与腹横肌平面阻滞等主题

Eskisehir Osmangazi UniversityEskisehir Osmangazi University
clinicaltrials
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文本Postoperative PainInguinal HerniaLocal InfiltrationQuality of RecoveryQuadratus Lumborum BlockTransversus Abdominis Plane Block
Comparison of Local Anesthetic Infiltration and Different Fascial Plane Blocks in Inguinal Hernia Repair

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

腹股沟疝修补术中局部麻醉浸润与不同筋膜平面阻滞的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦腹股沟疝修补术后的疼痛管理,涉及术后疼痛、腹股沟疝、局部浸润、恢复质量、腰方肌阻滞与腹横肌平面阻滞等主题。源站描述指出腹股沟疝修补术后中重度疼痛影响恢复,并提及PROSPECT推荐及对新型区域阻滞技术需进一步研究。数据可用于比较局部麻醉浸润与不同筋膜平面阻滞在腹股沟疝修补术中的效果(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:术后疼痛、腹股沟疝、局部浸润、恢复质量、腰方肌阻滞、腹横肌平面阻滞。腹股沟疝修补术是最常见的手术之一,会导致中度至重度术后疼痛。术后疼痛延迟患者康复和回归日常生活,增加再入院率,并可能导致持续性术后疼痛。针对最佳疼痛管理的特定手术术后疼痛管理(PROSPECT)建议最近已更新。据此,除术前或术中给予对乙酰氨基酚和非甾体抗炎镇痛药外,推荐使用局部麻醉浸润和/或区域镇痛技术(髂腹股沟神经阻滞或TAP阻滞)并配合补救阿片类药物。此外,已有报告称需要对新型区域t

【主题与分类】

主题标签:Postoperative Pain、Inguinal Hernia、Local Infiltration、Quality of Recovery、Quadratus Lumborum Block、Transversus Abdominis Plane Block。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05847842

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:术后疼痛、腹股沟疝、局部浸润、恢复质量、腰方肌阻滞、腹横肌平面阻滞。腹股沟疝修补术是最常见的手术之一,可引起中度至重度术后疼痛。术后疼痛延迟患者康复和恢复正常生活,增加再入院率,并可能导致持续性术后疼痛。针对最佳疼痛管理的特定手术术后疼痛管理(PROSPECT)建议最近已更新。据此,除术前或术中给予对乙酰氨基酚和非甾体抗炎镇痛药外,推荐使用局部麻醉药浸润和/或区域镇痛技术(髂腹股沟神经阻滞或TAP阻滞),并以阿片类药物作为补救。此外,已有报道指出需要对新的区域技术(其他筋膜平面阻滞等)进行进一步研究。研究表明,QLB可能产生广泛的感觉阻滞(T7-12),并且在尸体研究中,髂腹下神经和髂腹股沟神经恒定受累。

此外,有研究表明其提供的镇痛时间远长于TAP阻滞。关于其在腹股沟疝修补术中的疗效研究较少,这些研究或为儿科病例,或为在中心阻滞基础上辅助实施。据推测,与其他区域方法(如局部浸润或已证实有效的TAP阻滞)相比,QLB可能提供更好、更持久的镇痛效果,可能提高康复质量并减少难治性慢性疼痛的发生。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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