长双歧杆菌 W11 与 Colopectin 联合补充用于儿童功能性便秘维持治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童功能性便秘的维持治疗。功能性便秘是儿童期最常见的胃肠道疾病之一,常伴随排便疼痛或次数减少、粪便潴留及生活质量下降,许多患儿需长期使用 macrogol 维持治疗,逐渐减量在临床上可能具有挑战性

Liaquat University of Medical & Health SciencesLiaquat University of Medical & Health Sciences
clinicaltrials
浏览 12
其他分类Functional Constipation
Co-supplementation With Bifidobacterium Longum W11 and Colopectin for Maintenance Therapy in Children With Functional Constipation

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

长双歧杆菌 W11 与 Colopectin 联合补充用于儿童功能性便秘维持治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童功能性便秘的维持治疗。功能性便秘是儿童期最常见的胃肠道疾病之一,常伴随排便疼痛或次数减少、粪便潴留及生活质量下降,许多患儿需长期使用 macrogol 维持治疗,逐渐减量在临床上可能具有挑战性。数据集涉及长双歧杆菌 W11 与 Colopectin 联合补充策略,前者为可能影响肠道功能与动力的益生菌菌株,后者含益生元及纤维相关成分,可能有助于维持排便规律。该数据可用于消化系统疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:功能性便秘。功能性便秘是儿童期最常见的胃肠道疾病之一,常伴随排便疼痛或次数减少、粪便潴留及生活质量下降。在许多儿童中,需要长期使用 macrogol 进行维持治疗,而逐渐减量在临床上可能具有挑战性。因此,可能有助于维持管理及停用 macrogol 的支持性饮食或靶向微生物群的策略具有临床意义。长双歧杆菌 W11 是一种益生菌菌株,对肠道功能和动力具有潜在作用,而 Colopectin 含有益生元和纤维相关成分,可能有助于支持排便规律。该组合正在作为儿童功能性便秘维持阶段的联合补充策略进行研究

【主题与分类】

主题标签:Functional Constipation。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07536698

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:功能性便秘。功能性便秘是儿童期最常见的胃肠道疾病之一,常伴有排便疼痛或排便次数减少、粪便潴留以及生活质量下降。在许多儿童中,需要长期使用聚乙二醇进行维持治疗,而逐渐减量在临床上可能具有挑战性。因此,可能有助于维持管理和停用聚乙二醇的支持性饮食或靶向微生物群的策略具有临床意义。长双歧杆菌W11是一种益生菌菌株,对肠道功能和运动性具有潜在影响,而Colopectin含有益生元和纤维相关成分,可能有助于支持排便规律。目前正在研究该组合作为功能性便秘儿童治疗维持阶段的一种联合补充策略。本研究是一项随机、双盲、安慰剂对照、平行组试验,研究对象为2至6岁功能性便秘儿童,这些儿童已接受维持剂量聚乙二醇治疗至少3个月,并且是治疗减量的候选者。

共100名参与者将按1:1比例随机分配,接受长双歧杆菌W11(Bowell®)联合Colopectin(Colopectin®)或安慰剂治疗,每日一次于下午两餐之间服用,持续4周。治疗期结束后,停止补充剂,并对参与者进行额外4周的监测。临床评估将在基线(T0)、第4周(T1)和第8周(T2)进行。主要终点是停用聚乙二醇疗法后便秘的持续存在,定义为每周排便次数不超过2次。次要终点包括使用布里斯托大便量表评估的大便稠度变化、排便时有无不适、污染事件次数以及治疗依从性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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